Aide en Analyse numérique => gradient
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Aide en Analyse numérique => gradient



  1. #1
    inviteb978114d

    Aide en Analyse numérique => gradient


    ------

    Bonjour,

    voila on a eu un exercice en analyse numérique, qui a été corrigé dans le cadre du cours.
    Mais j'ai un problème pour le comprendre.

    Les 3 pièces jointes sont l'énoncé (enonce.jpg), et la solution en 2 parties (solutionp1.jpg puis solutionp2.jpg).

    En fait je cherche dans un 1er temps à comprendre comment trouver le gradient de q, pas le Hessien pour le moment.
    Je ne comprends pas comment mon prof a fait pour trouver dq(x)/dxi

    Merci d'avance pour votre aide

    -----
    Images attachées Images attachées

  2. #2
    invite5ad8e560

    Re : Aide en Analyse numérique => gradient

    Pour le gradient , c'est expliqué dans solutionp2.jpg on peut pas expliquer plus ! Quelle est l'étape du calcul que tu ne comprend pas ?

  3. #3
    inviteb978114d

    Re : Aide en Analyse numérique => gradient

    C'est la partie juste en-dessous du rappel que je ne comprends pas, c'est-à-dire comment déterminer dq(x)/dxi
    Par exemple je ne vois pas à quoi correspond le dyk dans la somme, ni à quoi correspond g dans le rappel (je me dis que ça doit être q, mais dans ce cas je ne le reconnais pas dans l'expression de dq(x)/dxi

  4. #4
    invite5ad8e560

    Re : Aide en Analyse numérique => gradient

    En fait, le f dans le rappel n'est pas le même que celui de l'énoncé. Notons f1 le f de l'énoncé. q = f1(Ax).

    Dans le rappel g o f correspond à q. (q = g o f)
    où g correspond à f1
    et f à l'application : x -> Ax

    Et on applique la formule du rappel à g -> g(x) = f1 o Ax

  5. A voir en vidéo sur Futura
  6. #5
    inviteb978114d

    Re : Aide en Analyse numérique => gradient

    ok, je comprends mieux maintenant, merci
    Par contre juste une dernière question : pourquoi avoir choisi comme nom de variable yk puisque c'est la dérivée de Ax, donc pourquoi ne pas avoir mit xk ?

  7. #6
    invite5ad8e560

    Re : Aide en Analyse numérique => gradient

    On fait ça serait plus clair si on met des u_k (comme dans l'énonce)

    On a alors l'application :
    x - > Ax = (u1,u2..up)
    et f1 :
    (u1,u2...) -> f1(u1,u2...)

  8. #7
    invite57a1e779

    Re : Aide en Analyse numérique => gradient

    Citation Envoyé par TheDoci Voir le message
    Par contre juste une dernière question : pourquoi avoir choisi comme nom de variable yk puisque c'est la dérivée de Ax, donc pourquoi ne pas avoir mit xk ?
    Tu as une application , où et avec .
    Tu as une deuxième application avec .
    Tu t'intéresses à la composée , dont les dérivées partielles sont données (voir le rappel) par .

    Il faut bien distinguer les qui sont les coordonnées de qui vit dans et les qui sont les coordonnées de qui vit dans .

  9. #8
    inviteb978114d

    Re : Aide en Analyse numérique => gradient

    merci à vous 2

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