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problème de répartition gaussienne



  1. #1
    elosf

    Question problème de répartition gaussienne


    ------

    Bonjour,
    je réalise une étude comparative sur l'information à la péridurale pour mon mémoire. J'ai un échantillon d'environ 60 personnes ayant répondu à un questionnaire : deux groupes de 30 (le premier a recu une brochure d'info, l'autre non). Pour realiser l'analyse des résultats du questionnaire je dois faire des tests statistiques pour prouver que les differences entre les deux groupes sont significatives (pour beaucoup de réponses un test de khi carré devrait faire l'affaire). Cependant pour pouvoir réaliser ces tests statistiques je dois prouver que les deux groupes de personnes se répartissent suivant une loi gaussienne et là je bloque... J'ai des critères d'identification dans mon questionnaire (comme l'age par exemple), comment savoir si ces echantillons suivent une courbe de gauss???
    Si quelqu'un peut me venir en aide ca me serait vraiment très utile. Je peux vous envoyer mes fichiers si vous voulez plus de précision.
    Merci d'avance

    -----

  2. #2
    invite986312212
    Invité

    Re : problème de répartition gaussienne

    bonjour,
    j'ai peur qu'un échantillon de 30 individus, ou même de 60, soit un peu juste pour un test sérieux de normalité. Par chance, la plupart des méthodes adaptées aux distributions gaussiennes sont assez robustes, tant que les distributions sont symétriques et unimodales. Si l'histogramme des âges (dans chaque groupe) est grossièrement symétrique, je ne chercherais pas plus loin. S'il est notablement dissymétrique, j'utiliserais une transformation comme log ou racine carrée (il faut voir).

  3. #3
    elosf

    Re : problème de répartition gaussienne

    Ok merci beaucoup, je vais essayer d'aller jusqu'à 50 dans chaque groupe mais je ne pourrais pas aller au-delà je pense (problème de temps). L'histogramme des âges a l'air a peut près symétrique, avec un peu de chance ca ira. Merci beaucoup pour la réponse si rapide
    bonne soirée

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