bonjour
mon problème et le suivant : j'ai un ensemble d'objet préalablement identifier je veut utiliser les méthode de classification spectrale pour distinguer a la fois par leur essor récent et par leur habilité à repérer des groupes d'objets dont les représentation dans l'espace des attributs ne sont pas linéairement séparables .
j'ai déjà crée les interfaces graphiques.mais j'ai jamais codé les méthodes de classification en MATLAB et c'est ça mon problème
pour les méthodes de classification : j'ai choisi une projection au nom ACP
C=ACP(X)
avec X(n,p)=données bruité
n=nombre d'objets
p=nombre d'attributs
cet algorithme si 2 attributs parmi les p possibles appartiens au même groupe pour ça j'ai pensé a utilisé une matrice de regroupement G(n,n)
avec G(n,n) = 1 si les 2 attributs appartient au même groupe
G(n,n) = 0 si les 2 attributs appartient aux groupes défèrent
pourriez vous m'aidé a programmé ces idée sur matlab
merci d'avance
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