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Stats : quel test pour comparer k échantillons ?



  1. #1
    Corbette

    Stats : quel test pour comparer k échantillons ?


    ------

    Bonjour,

    Je suis en master 2 et je réalise en ce moment les statistiques sur les données que j'ai réalisé en stage.

    Je souhaite comparer 5 échantillons indépendants entre eux de manière à voir s'ils se comportent de manière identique ou non.
    Le facteur (unique) est qualitatif et la réponse quantitative.

    Tout naturellement, je pensais donc à une ANOVA.
    Mais je n'ai pas la normalité.
    J'ai alors cherché du côté de Kruskal-Wallis, son équivalent non-paramétrique.
    Problème, je n'ai pas l'égalité des variances non plus.

    Alors, quel test réaliser pour voir s'il y a une différences entre ces échantillons ?

    -----------------------------------
    J'en profite pour poser une deuxième question.
    Lorsque le test de Kruskal-Wallis est significatif et qu'au moins l'un de nos échantillons diffère des autres, comment comparer les moyennes deux à deux pour voir qui est différent de qui ?
    Je sais qu'il faut un post-hoc mais je ne sais pas du tout lequel (surtout, lequel est disponible sur MiniTab) ?
    Puis-je utiliser le même test de Tukey que l'ANOVA ? Je ne connais pas ces tests : Bonferoni, Sidak, sont-ils adaptés au non-paramétrique ? (mon logiciel les propose en dessous de Tukey).

    Merci beaucoup pour vos réponses,

    -----

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  3. #2
    davidoudou

    Re : Stats : quel test pour comparer k échantillons ?

    Citation Envoyé par Corbette Voir le message

    Tout naturellement, je pensais donc à une ANOVA.
    Mais je n'ai pas la normalité.
    je crois que c'est l'homoscédasticité (égalité des variances) qui doit être utilisé pour l'ANOVA


    Citation Envoyé par Corbette Voir le message

    J'ai alors cherché du côté de Kruskal-Wallis, son équivalent non-paramétrique.
    Problème, je n'ai pas l'égalité des variances non plus.
    Je ne crois pas qu'il soit nécessaire de regarder l'égalité des variances pour ce test.

  4. #3
    Corbette

    Re : Stats : quel test pour comparer k échantillons ?

    Merci pour ta réponse.

    Effectivement, il faut l'égalité des variances pour réaliser une ANOVA, mais également l'indépendance des données et la normalité.

    Son équivalent non-paramétrique est le Kruskal-Wallis, qui demande donc les mêmes conditions, sauf la normalité.

    Est-ce que quelqu'un pourrait alors me confirmer que le Kruskal-Wallis ne nécessite pas l'égalité des variances ? Car j'ai appris dans mes cours de statistiques qu'il fallait impérativement cette hypothèse pour effectuer ce test...

  5. #4
    Corbette

    Re : Stats : quel test pour comparer k échantillons ?

    Je me permet de remonter mon topic pour dire que je n'ai toujours pas résolu mon problème

  6. A voir en vidéo sur Futura
  7. #5
    elharouna

    Re : Stats : quel test pour comparer k échantillons ?

    Salut vous devez utilisez le test de comparaison deux à deux de Krukal-Wallis

  8. #6
    Mystic_Snake

    Re : Stats : quel test pour comparer k échantillons ?

    Bravo
    petit up de 3 ans

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