Bonjour,
Je suis en master 2 et je réalise en ce moment les statistiques sur les données que j'ai réalisé en stage.
Je souhaite comparer 5 échantillons indépendants entre eux de manière à voir s'ils se comportent de manière identique ou non.
Le facteur (unique) est qualitatif et la réponse quantitative.
Tout naturellement, je pensais donc à une ANOVA.
Mais je n'ai pas la normalité.
J'ai alors cherché du côté de Kruskal-Wallis, son équivalent non-paramétrique.
Problème, je n'ai pas l'égalité des variances non plus.
Alors, quel test réaliser pour voir s'il y a une différences entre ces échantillons ?
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J'en profite pour poser une deuxième question.
Lorsque le test de Kruskal-Wallis est significatif et qu'au moins l'un de nos échantillons diffère des autres, comment comparer les moyennes deux à deux pour voir qui est différent de qui ?
Je sais qu'il faut un post-hoc mais je ne sais pas du tout lequel (surtout, lequel est disponible sur MiniTab) ?
Puis-je utiliser le même test de Tukey que l'ANOVA ? Je ne connais pas ces tests : Bonferoni, Sidak, sont-ils adaptés au non-paramétrique ? (mon logiciel les propose en dessous de Tukey).
Merci beaucoup pour vos réponses,
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