chaine de Markov
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chaine de Markov



  1. #1
    invited9d78a37

    chaine de Markov


    ------

    bonjour

    on modélise le saut de puce entre deux chiens.
    Soit 2R le nombre total de puces, NA et NB , le nombre de puces sur le chien A et B.
    SOit et les puces sont initialement sur le chien A.

    j'ai calculé la probabilité d'avoir k après s itérations P(k,s)



    maintenant il faut que je montre que:



    et la je n'arrive pas à trouver la bonne astuce pour montrer que

    merci d'avance

    -----

  2. #2
    invite0fb72cf8

    Re : chaine de Markov

    Salut,

    Je n'ai pas fait super gaffe aux conditions aux frontières: je suis pas certain que ton équation maitresse soit valable quand k = R, mais peu importe. En gros, je réécris l'équation maitresse sous la forme suivante:


    Ensuite, de par la définition de <k(s)>:


    Pour le premier terme, je reprend la définition de <k(s)>. Pour le second, je sépare le terme en k+1 de celui en k-1, et je fait un changement de variable pour retomber sur P(k,s-1):

    Ensuite, je distribue le carré, et je tombe sur la formule suivante:

    Y'a pas mal de termes qui se simplifient, et au final:


    CQFD

  3. #3
    invited9d78a37

    Re : chaine de Markov

    Citation Envoyé par Ising Voir le message
    Salut,

    Je n'ai pas fait super gaffe aux conditions aux frontières: je suis pas certain que ton équation maitresse soit valable quand k = R
    ni quand k=0 mais bon

    merci beaucoup, j'ai commencé a détailler la somme avec les bornes and co et je ne m'y retrouvait plus
    merci encore

  4. #4
    invite0fb72cf8

    Re : chaine de Markov

    Citation Envoyé par chwebij Voir le message
    ni quand k=0 mais bon
    Je peux me tromper, mais j'ai l'impression que k va varier de -R à +R...

  5. A voir en vidéo sur Futura
  6. #5
    invited9d78a37

    Re : chaine de Markov

    oui, effectivement!!

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