Bonjour a tous,
Mon probleme ne doit pas etre bien complique donc j invite tous ceux qui s y connaissent en stats a y repondre ! (PS: desole pour les accents, je ne maitrise pas bien mon clavier qwerty...)
Voila, je veux faire des stats avec des pourcentages sur des populations ne suivant apparemment pas de lois normales...je m explique...pour chaque echantillon que je veux comparer, j ai environ 10000 evenements qui me permettent d assumer que mes populations/echantillons ne suivent pas de lois normales...elles se caracterisent par deux groupes (ou pics) (loi bimodale?) sur une echelle d intensite, que l on va assumer lineaire pour simplifier.
Mon probleme est que je ne peux donc pas faire de comparaison de moyennes car la moyenne d une population constituee de deux groupes ne veut rien dire.
Je voudrais donc utiliser des pourcentages pour comparer mes echantillons. Je voudrais donc comparer le pourcentage d evenements appartenant au groupe d intensite le plus eleve comme dans l exemple ci dessous:
echantillon 1 (10000 evenements)
groupe intensite faible: 2000
groupe intensite elevee: 8000
pourcentage intensite elevee:80%
echantillon 2 (10000 evenements)
groupe intensite faible: 5000
groupe intensite elevee: 5000
pourcentage intensite elevee:50%
et comparer ces pourcentages en utilisant la loi normale pour determiner une p-value.
Bien sur je peux generer des replicats pour estimer une moyenne du pourcentage "intensite elevee"....
Mes questions sont simples:
1. Faut-il toujours comparer des pourcentages de populations suivant des lois normales ?
2. Autrement quels tests me conseillerez vous d utiliser pour comparer mes pourcentages "intensite elevee"?
3. Comment les statisticiens comparent-ils des pourcentages d intention de vote qui ne peuvent clairement suivre une loi normale, mais plutot une loi multimodale (oui, non, ne s exprime pas), a moins qu il ne les compare pas avec des tests ?
Merci pour votre lecture et n hesitez pas a envoyer vos suggestions...
Merci
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