Question simple (variables dépendantes)

[invitee67ae095]

Bonjour,

J'ai une question bien simple à laquelle je ne peux pas trouver de réponse .

Dans mon étude, les deux variables dépendantes utilisées (sur le même échantillon) étaient l'évaluation et l'intention d'achat. La moyenne de la première était de 6.71 (sur 9) et la moyenne de la seconde était de 6.11 (sur 9).

Or, selon la théorie de la hiérarchie des effets, l'évaluation est supposée précéder l'intention d'achat.

Ma question est la suivante: puis-je me servir de ces moyennes (calculées à partir d'échelles identiques) pour affirmer que dans mon échantillon, l'évaluation ne prédit pas l'intention d'achat?

Merci d'avance pour votre aide,
MH
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[invitec5eb4b89]

Tu veux démontrer si une variable est "la cause" de l'autre ?
Je ne trouve pas cette question et on ne peut certainement pas y répondre en regardant juste les moyennes.

[invitee67ae095]

À vrai dire, je me suis très mal expliqué. Je reprends:

J'ai fait deux régressions linéaires simples. Dans la première, j'ai régressé l'évaluation sur la variable X, alors que dans la seconde, j'ai régressé l'intention d'achat sur la même variable X.

Ma question est la suivante: je veux déterminer quelle variable dépendante (évaluation ou intention d'achat) est la mieux expliquée par la même variable X. Puis-je me baser sur une comparaison des R2 pour le faire? Ou même comparer les coefficients non-standardisés (toutes ces variables étaient mesurées sur une moyenne allant de 1 à 9).

J'espère que cela est plus clair