Produit scalaires entre des vecteurs de R^n
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Produit scalaires entre des vecteurs de R^n



  1. #1
    invite8d54258a

    Produit scalaires entre des vecteurs de R^n


    ------

    Bonsoir, encore sur un exercice d'algèbre linéaire.

    But : montrer qu'il n'existe pas n+2 vecteurs de vérifiant : (*)

    On suppose donc que la condition (*) est vérifiée ...
    On considère la matrice A de terme générique .

    1. Montrer que A est symétrique (ie ) et positive (ie ).

    2. Démontrer que le rang de A est inférieur ou égal à n.

    3. Prouver qu'il existe n+2 réels strictement positifs tels que .

    4. Conclure.
    --------

    1. A est symétrique car le produit scalaire l'est et on a . Ensuite pour je ne vois pas.

    2. J'arrive à montrer que et qui est nécessairement liée car en dimension n. Est-ce pour cela que le rang est inférieur ou égal à n ? Car on est en dimension n ? Je n'arrive pas à comprendre l'argument.

    3. et 4. je bloque.
    Help !
    Merci

    -----

  2. #2
    KerLannais

    Re : Produit scalaires entre des vecteurs de R^n

    Salut

    Si tu pose la matrice B comme étant la matrice à n lignes et n+2 colonnes et dont les colonnes sont les n+2 vecteurs écrits dans la base canonique de (ou tout autre base orthonormée) alors le produit
    est bien défini comme produit d'une matrice (n+2) x n par une matrice n x (n+2) et donne une matrice (n+2) x (n+2) qui n'est autre que A. On a alors

    et sinon le rang d'une famille est toujours inférieur à la dimension de l'espace puisque c'est la dimension du sous-espace engendré par la famille qui ne saurait excéder la dimension de l'espace tout entier.
    Les mathématiques ne s'apprennent pas elles se comprennent.

  3. #3
    invite8d54258a

    Re : Produit scalaires entre des vecteurs de R^n

    Parfait ! Donc la famille est forcément liée, d'où l'existence de n+2 scalaires non tous nuls tels que . Mais à priori, rien n'indique que les scalaires sont tous positifs !
    Si je note et , il faut prouver que I est vide.

    On a :

    Je ne vois pas comment continuer

  4. #4
    invite8d54258a

    Re : Produit scalaires entre des vecteurs de R^n

    En poursuivant mon idée, si je pose alors j'ai .

    Donc , mais j'ai comme l'impression de tourner en rond

  5. A voir en vidéo sur Futura
  6. #5
    KerLannais

    Re : Produit scalaires entre des vecteurs de R^n

    Tu ne tournes pas en rond, tu as trouvé la réponse à la question 4. (en supposant que 3. est vrai alors il n'y a pas de et on a

    ce qui est absurde)

    je réfléchis toujours sur la question 3. j'ai pas encore trouvé
    Les mathématiques ne s'apprennent pas elles se comprennent.

  7. #6
    KerLannais

    Re : Produit scalaires entre des vecteurs de R^n

    Notons le rang de et notons sous forme d'une matrice par blocs


    avec une matrice carrée de lignes et colonnes. On peut noter

    avec la matrice que j'ai définie avant (et avec qui a lignes et colonnes)
    On a alors




    En particulier est symétrique positive et inversible et donc symétrique définie positive.
    Si on note le vecteur des (où avec ma notation malheureuse est le vecteur des premiers )

    Ce qui donne
    (1)
    et
    (2)
    On va se servir que de (1) (en fait, du fait du rang de , lorsqu'on résoud on voit que les dernières lignes du système sont inutiles puisque équivalentes à des équations qu'on a déjà, on voit aussi qu'on peut passer les composantes de comme paramètres et donc les choisir arbitrairement) qui équivaut à


    On rappelle que par hypothèse sur les produits scalaires des , est une matrice dont tous les coefficients sont strictements négatifs. Si on veux que les soient tous strictement positifs il faut nécessairement que ait ses composantes strictement positives. De sorte que a nécessairement toute ses composantes strictement positives et on sait que est symétrique définie positive. Mais bon je ne pense pas qu'on puisse dire que pour n'importe quel vecteur à composante strictement positive on a

    qui est à composante strictement positive comme produit d'un vecteur à composantes strictement positives par une matrice symétrique définie positive et donc je vois pas trop comment faire ...
    Dernière modification par KerLannais ; 23/02/2010 à 13h52.
    Les mathématiques ne s'apprennent pas elles se comprennent.

  8. #7
    invite8d54258a

    Re : Produit scalaires entre des vecteurs de R^n

    L'idée était bonne, mais bon je reste dubitatif quant à la possibilité de pouvoir conclure via cette méthode. Je pense que c'est "plus simple" !

  9. #8
    invite8d54258a

    Re : Produit scalaires entre des vecteurs de R^n

    Bonjour, j'en reviens toujours à cet exercice non terminé. J'ai à nouveau un doute pour démontrer que .
    En effet, pour cela je considère la matrice des vecteurs dans une orthonormée base . C'est donc une matrice . Elle vérifie . Donc .
    Maintenant comment montre-t-on que ?

  10. #9
    KerLannais

    Re : Produit scalaires entre des vecteurs de R^n

    ça par contre c'est facile

    Si le rang de la famille de est . Supposons que la matrice soit de rang strictement inférieur à et donc qu'il existe une relation de dépendance linéaire non triviale des premières lignes de la matrice , c-à-d en particulier que pour tout

    avec les non tous nuls. On a

    et donc on obtient une relation de dépendance linéaire non triviale sur les premiers ce qui est absurde. Inversement, si on suppose que le rang de est et que le rang de la famille des est strictement inférieur, on peut écrire

    avec les non tous nuls. Alors pour tout

    ce qui donne une relation de dépendance linéaire non triviale sur les premières lignes de la matrice ce qui est encore une fois absurde.
    Les mathématiques ne s'apprennent pas elles se comprennent.

  11. #10
    invite8d54258a

    Re : Produit scalaires entre des vecteurs de R^n

    Merci.
    J'avais dans l'idée d'utiliser le théorème du rang, mais pas sûr.
    Je note que M est une matice de nx(n+2).

    Avec le théorème du rang appliquée deux fois :



    Et comme on a l'égalité des noyaux, on a aussi . Donc le résultat.

    Mais dans cette histoire, ce qui me chagrine c'est la taille de la matrice M, donc je suis pas sûr de pouvoir utiliser le théorème du rang. Qu'en pensez-vous ?

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