Trouver une fonction mathématiques à partir d'expériences

[invitebcf2f119]

Bonjour,

je cherche actuellement une méthode d'interpolation pour déterminer une fonction mathématiques suite à des expériences cad f(x1, x2, ..., xn).
Je m'explique: (x1, ..., xn) sont mes différents paramètres. J'obtiens successivement des résultats et donc un nuage de point en faisant varier ces paramètres.
Je cherche donc une méthode d'interpolation multivariables qui me permettrait d'obtenir un modèle.

Merci d'avance si vous avez des idées, je ne trouve que des méthodes avec maximum trois variables cifférentes.
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[invitead1578fb]

Bonjour,

je ne suis pas spécialisé dans la matière, je n'ai aucune idée non plus de tes connaissances en informatique mais peut-être que tu apprendrais quelque chose en regardant du côté des réseaux de neurones. L'idée est que tu entraînes ton réseau en reproduisant ton expérience ce qui te permet de pondérer tes coefficients et tes variables en évitant les maths trop théoriques.

Il y a sûrement mieux

Bonne journée
Blable

[fbedon]

cherche
interpolation nuage de points sur Google tu devrait trouver ton bonheur, je pense notamment à une méthode de moindre carré.
Fred

[invite6f25a1fe]

- les réseaux de neurones c'est bien, le problème c'est que si on ne connait pas son fonctionnement, on risque de faire n'importe quoi : quel type de structure choisir, combien de couches etc... On a l'impression que ca apprend tout seul, c'est surtout qu'on a tendance à ne pas maitriser tout le procesus -> donc attention.

- les régressions : l'avantage, c'est qu'au moint on sait ou on va. On peut même anticiper un peu le résultat d'une regression. Problème majeure :
1) soit tu peux faire les expériences que tu veux -> alors il faut aller faire de la planification
2) tu es contraits d'utiliser des données et ne peux pas en faire d'autres : soit tu fais un plan d'expériences adaptes extrait de tes donnees , soit t'espères que tes donnees ne soient pas trop mal conditionnees pour que la regression donne quelque chose (au pire du pire, tu peux tenter une regression ridge pour rattraper le tout)

- peut être d'autres méthodes sont envisageables selon tes donnees et le modèle qui se cache derrière (essaye de faire des recherches sur le net avec "interpolation", "polynome", "spline" etc....)

[A voir en vidéo sur Futura]

[invitebcf2f119]

Deja merci à tous.
En fait mon but c'est de trouver toutes les méthodes possibles pour calculer cette fonction. J'en est retenu 3: réseau de neurones, regressions et interpolations. Sur les deux premières j'ai les documents qu'il me faut mais en ce qui concerne les interpolations, je fais beaucoup de recherche sur Google mais je ne trouve que des méthodes où le nombre de variables n'excède pas 3 variables.
Je vais continuer de rechercher mais si quelqu'un a une idée, elle pourrait être précieuse.
Merci d'avance.