Comparer deux échantillons de population sur 83 réponses

[invitec2ed076b]

Bonjour à tous,

j'ai testé deux populations différentes (X1 et X2) sur 83 questions. Je cherche à savoir si ces populations répondent significativement différemment à ces questions, ou si je peux les regrouper pour faire des statistiques.

Je possède pour chaque participant sa réponse à la question 1,2,3... etc, réponse qui est un chiffre entre 1 et 5.

Quel critère utiliser pour savoir si je peux considérer que mes deux populations répondent de la même manière ?

Est-ce une bonne solution de faire un test de Student sur chacune des questions, et de regarder pour combien de questions l'hypothèse H0 est rejetée ?

Par ailleurs, je travaille sous excel, si vous avez des pistes pour traiter mon problème directement sous ce logiciel je suis preneur.

Merci d'avance.
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[invite986312212]

salut,

non en principe ce n'est pas bon de regarder ce qui se passe variable par variable. Il y a un exemple célèbre avec des iris de plusieurs types dont on ne peut distinguer les distributions qu'en prenant en compte l'ensemble des variables mesurées.
Pour répondre à ton problème, tu peux utiliser l'analyse de variance à réponse multivariée, ou ce qui est équivalent, l'analyse discriminante linéaire.
Excel me semble insuffisant pour mener à bien cette analyse.

[invitec2ed076b]

Bonjour Ambrosio,

merci de ta réponse.

Pourrais-tu me donner des détails sur comment utiliser ces méthodes ?

Une recherche sur google de l'analyse de variance à réponse multivariée ne donne rien et l'analyse discriminante linéaire semble être une méthode pour déterminer l'appartenance d'un individu à un groupe, ce qui n'est pas ce que je veux faire ici a priori.

[invite986312212]

tu as deux groupes (X1 et X2) et 83 variables mesurées sur des individus de ces deux groupes. Si l'analyse discriminante est capable d'estimer l'appartenance d'un individu à l'un des deux groupes à l'aide de l'information contenue dans les 83 variables, c'est que les deux groupes diffèrent quant à leurs réponses aux 83 questions. Donc ça répond bien à ta question.
l'analyse de variance multivariée fait exactement la même chose.

mais il te faut un logiciel de stats pour faire ces analyses.

[A voir en vidéo sur Futura]