Bonjour,
J’ai réalisé une analyse ANCOVA qui me fournit les résultats suivants :
Coefficients d'ajustement :
Observations 36,000
Somme des poids 36,000
DDL 17,000
R² 0,646
R² ajusté 0,272
MCE 0,012
RMCE 0,111
MAPE 6,273
DW 1,752
Cp 19,000
AIC -146,988
SBC -116,901
PC 1,144
Analyse de la variance :
Source DDL Somme des carrés Moyenne des carrés F Pr > F
Modèle 18 0,386 0,021 1,726 0,133
Erreur 17 0,211 0,012
Total corrigé35 0,597
Calcul?contre le mod鑜e Y=Moyenne(Y)
Est-ce que cela signifie que 64% de la variabilité de ma variables et expliquée par les variables sélectionnées ?
Et dans l’analyse de la variance , le Pr>F veut dire que j’ai 13% de risque de me tromper en concluant que les variables apportent une quantité d’infos significatives au modèle ?
Et en gros, mon modèle est foireux non ?
si quelqu'un pouvait m'éclairer, merci d'avance
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