Salut,
Je ne savais pas si je devais poster ce message ici ou sur le forum de physique; mais comme il s'agit essentiellement de maths , la voici:
Montrer que si l'on mesure une grandeur Y=X1+X2 ou X1 et X2 sont 2 grandeurs indépendantes, alors l'incertitude expérimentale vérifie:
Ouest le carré de l'écart-type de A.
J'ai lu qu'il fallait écrire en fait :"Les mesures sont indépendantes : (X1-<X1>)(X2-<X2>)=0", je ne vois pas pourquoi.
Merci d'avance.
Je devine qu'il ne s'agit que d'une approximation, mais je ne vois pas trop pourquoi elle ne serait pas valable si les mesures n'étaient PAS indépendantes...Envoyé par pol92joueur
En effet, la variance d'une somme de variables est égale à la somme des variances si les variables sont indépendantes, puisqu'alors la moyenne du produit de deux variables est égale au produit des moyennes.Salut,
Je ne savais pas si je devais poster ce message ici ou sur le forum de physique; mais comme il s'agit essentiellement de maths , la voici:
Montrer que si l'on mesure une grandeur Y=X1+X2 ou X1 et X2 sont 2 grandeurs indépendantes, alors l'incertitude expérimentale vérifie:
Ou
J'ai lu qu'il fallait écrire en fait :"Les mesures sont indépendantes : (X1-<X1>)(X2-<X2>)=0", je ne vois pas pourquoi.
Merci d'avance.
L'impossible, nous ne l'atteignons pas, mais il nous sert de lanterne. (René CHAR)
Merci, même si j'ai toujours du mal à bien saisir l'idée.
Pourtant, le calcul est simple. On peut toujours évidemment se ramener au cas de variables centrées (si elles ne le sont pas, il suffit de raisonner avec
Dans la somme double
L'impossible, nous ne l'atteignons pas, mais il nous sert de lanterne. (René CHAR)
