Bonjour à tous,
Mon problème en statistique est le suivant:
Je dispose de 20 échantillons sur les quels j'ai effectué trois traitements différents. Chaque échantillon contient un nombre variable entre 10 et 100 observations.
Sur ces observations, je calcule trois variables Car, Cas et Cat.
Mon objectif est de tester si chacune de mes trois variables (Car, Cas, Cat) détectent une différence sur les observations selon les trois traitements que j'ai effectués au préalable.
Comme le nombre des observations est différent des trois traitements, mon idée est de définir des classes C1, C2, C3 et C4 pour chaque variable (Car, Cas, Cat) ou chaque classe définit un intervalle de valeur tel que le montre le tableau ci-dessous :
C1, C2, C3, C4
pour Car
(<=0.4), (]0.4,0.6]), (]0.6, 0.8]), (>0.8)
pour Cas
(<=0.02), (]0.02,0.1]), (]0.1,0.18]), (>0.18)
pour Cat
(<=0.02), (]0.02, 0.08]), (]0.08, 0.14]), (>0.14)
Bien entendu les intervalles de classes varient selon la variable.
Ensuite, pour chaque échantillon et pour chaque variable, je lui affecte le pourcentage d'observation par classe (un exemple de la variable Car sur 13 échantillons est représenté dans le tableau ci-dessous).
C1; C2; C3; C4
89.474; 10.5260; 0.00000; 0.0000
88.000; 8.00000; 0.00000; 4.0000
86.207; 3.44830; 3.44830; 6.8966
88.889; 7.40740; 0.00000; 3.7037
92.857; 0.00000; 7.14290; 0.0000
100.00; 0.00000; 0.00000; 0.0000
100.00; 0.00000; 0.00000; 0.0000
100.00; 0.00000; 0.00000; 0.0000
100.00; 0.00000; 0.00000; 0.0000
96.864; 5.35842; 5.62724; 2.1505
92.857; 7.14290; 0.00000; 0.0000
88.235; 5.88240; 0.00000; 5.8824
79.167; 16.6670; 0.00000; 4.1667
Pour ce faire, j'ai pensé comparer classe par classe les trois variables des trois échantillons en utilisant le test de signe.
Mon problème c'est que je ne sais pas si j'ai bien choisi le test statistique approprié. Ou même si ma méthode d'appréhender le problème est juste.
Toute proposition sera la bienvenue.
Merci pour votre aide.
Cordialement
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