Choix d'un test statistique

[invite8f1f78b1]

Bonsoir,

Je réalise un mémoire en sciences humaines et je suis quelque peu coincée niveau stat...
Voici le topo : j'ai 100 sujets, 2 variables indépendantes nominales et 2 variables dépendantes d'intervalle.
Je pense faire un t de student mais ma distribution ne suit pas une loi normale quand j'effectue le test de Kolmogorov-Smirnoff au préalable.
Ma question est donc la suivante : tout d'abord suis-je "obligée" de faire un K-S avant le t de student et si oui, que faire vis-à-vis d'une distribution non gaussienne ?

J'espère avoir été claire, merci d'avance pour vos réponses!
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[invitea93cf986]

Il faut effectivement vérifier la condition de normalité et d'égalité des variances...
Si la condition de normalité n'est pas respectée, on peut effectuer des transformations (par exemple log)
Par contre si tu détailles un peu plus, il y a peut etre d'autres tests possibles

[inviteaeeb6d8b]

Bonjour,

on peut peut-être se passer de la normalité en utilisant le théorème central limit (on a quand même 100 individus).

Plus de précisions aide plus précise

[invitee6cfd053]

Si tu n'as pas la normalité, il faudrait que tu te diriges vers un test non paramétrique.
Wilcoxon si tes données sont appariées et Mann-Whitney s'ils sont indépendants, pour les deux plus importants d'entre eux !

[A voir en vidéo sur Futura]

[invitea93cf986]

je pense qu'avec 100 individus, ce n'est pas idiot d'utiliser le théorème central limite. On peut donc dire que les espérances suivent des lois normales et on peut faire le test de student.
Sinon, effectivement, on peut utiliser les tests utilisés par corbette

[invite8f1f78b1]

Merci pour vos réponses si rapides! Je pense passer aux tests non paramétriques comme le U de mann whitney mais sinon quelles précisions puis-je vous apporter?