salut tous,
je viens vers vous pour essayer de comprendre une bonne fois pour toute la methode des lagrangien (lorsqu'on minimise une fonction) avec des contraintes d'inegalités
Comme un exemple et souvent (toujours) plus efficace qu'un long discours:
1°) cas des contraintes d'egalités
=> je veux minimiser:
=> je dois respecter ces contraintes h(x,y): g(x,y):
il suffit donc de cherche le minimum de
=> si c'est faisable analytiquement on cherche à annuler le gradient
=> sinon on utilise par l'algorithme de Newton Raphson
2°) cas des contraintes d'inegalités
=> je veux minimiser:
=> je dois respecter ces contraintes h(x): g(x,y):
comment dois je formuler le probleme et comment dois je proceder pour minimiser ma fonction ??
j'espere que vous pourrez m'aider afin que je comprenne ceci une bonne fois pour toute
ps: j'ai trouvé ces liens, mais je n'ai pas compris (ça manque d'exemple a mon gout)
http://fr.wikipedia.org/wiki/Conditions_de_Kuhn-Tucker
https://moodle.insa-rouen.fr/file.ph...5_Lagrange.pdf
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