Bonjour,
Un sujet similaire a déjà été posté ici, mais mon problème ne concerne pas directement l'informatique et n'est pas en deux dimensions, c'est pourquoi je le relance dans cette partie:
J'ai plusieurs nuages d'une trentaine de points 3D chacun représentant a priori une même surface quasi plane à différents instants.
Mon problème est de comparer ces nuages entre eux, notamment afin de déterminer le déplacement subi de l'un à l'autre (déplacement normal à la surface), et la précision de cette détermination.
Voici les pistes que j'ai envisagées:
- comparer les nuages par une méthode "point à point" (du type ceci ), afin d'en tirer les distances puis de faire une analyse statistique sur ces dernières
- approximer le nuage de référence par un plan moyen (par les moindres carrés), en tirer les distances de chacun des points du second nuage puis analyse statistique
- définir le plan moyen de chaque nuage et le comparer au plan de référence (pour cette méthode: comment définir les distances plan-plan?)
Qu'en pensez-vous?
Quelles méthodes pourriez-vous me proposer?
Merci.
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