Noyau, polynômes
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Noyau, polynômes



  1. #1
    invitea86014ac

    Noyau, polynômes


    ------

    Bonjour à tous,

    On définit l'application linéaire

    On me demande de trouver ker(u) et Im(u)

    Pour le ker, j'ai fais des considérations sur les degrés, en effet si P''=-2P' alors le degré de P est strictement inférieure à 2, et on montre que ker u c'est l'ensemble des polynômes constants. Est-ce juste ?

    Ensuite pour Im(u) je ne sais jamais comment m'y prendre...
    J'aimerai un indice pour pouvoir démarrer.

    Merci

    -----

  2. #2
    invitea0db811c

    Re : Noyau, polynômes

    Bonsoir,

    On sait que l'image d'une base par une application linéaire u est une famille génératrice de Im(u). Si on considère donc les images des X^i pour i plus grand que 1, on obtient une famille génératrice de Im(u). Est se une base ? ^^

  3. #3
    invitea86014ac

    Re : Noyau, polynômes

    Merci de ta réponse.

    Je ne connaissais pas cette propriété.
    Aurais tu un lien ou elle est démontrée je ne la trouve pas sur internet...
    Il suffit donc de verifier que la famille (U(X^i))i est libre

  4. #4
    invitea0db811c

    Re : Noyau, polynômes

    Et bien il n'y a pas vraiment de démonstration, c'est une propriété assez évidente quand on a l'habitude des Espaces vectoriels :

    Tout élément de l'image peut être écrite comme étant de la forme u(x).
    Or x peut s'écrire comme combinaison linéaire de vecteur de la base, de fait u(x) s'écrit comme combinaison linéaire des images des vecteurs de la base par linéarité de u. Ceci étant valable pour tout élément de l'image, on a la propriété.

  5. A voir en vidéo sur Futura
  6. #5
    Seirios

    Re : Noyau, polynômes

    Bonsoir,

    Pour le noyau, tu peux écrire et t'intéresser aux degrés.

    Pour l'image, si tu as l'intuition que u est surjective, tu peux poser et résoudre , tu aboutiras à un système échelonné avec et pour tout , , qui est immédiat à résoudre.

    De manière générale, tu remarqueras que u est un exemple d'application linéaire surjective qui n'est pas un isomorphisme (puisque de noyau non trivial) ; cela vient du fait que tu travailles ici en dimension infinie (en dimension finie, tout application linéaire surjective est un isomorphisme).
    If your method does not solve the problem, change the problem.

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