Statistiques, t test
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Statistiques, t test



  1. #1
    ajami

    Statistiques, t test


    ------

    Bonjour à tous!

    J'ai un quizz à faire, et je galère un peu pour 2 questions, je ne vous donne pas l'énoncé comme le site le demande mais je vous donne les idées:

    1° on me demande combien d'observations il y a pour chaque cas dans un t test pour des échantillons indépendants ( pas sûr de la traduction, en anglais c'est " case"), et en fait je n'ai pas compris à quoi correspond une observation --'


    2° Je n'ai pas bien compris deux concepts:

    -Comment dire que les résultats sont plus significatifs ( "meaningful") dans un test à un côté ou deux côtés? Quelle est l'explication?

    -Comment calculer un degré de "significance"?


    Merci d'avance,

    Salut!

    -----

  2. #2
    toothpick-charlie

    Re : Statistiques, t test

    salut,

    on dit "unilatéral" au lieu de "à un côté". Le choix de faire un test unilatéral ou bilatéral vient du problème posé, on n'est pas censé comparer les deux.

  3. #3
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : Statistiques, t test

    Bonjour.

    Les observations sont généralement les valeurs ou modalités observées pour chaque individu. Il y en a alorzs autant que d'individu.

    La deuxième partie n'a pas trop de sens hors contexte. Comme tu ne le donnes pas ...

    Cordialement.

    NB : C'est quoi un "quizz" en français ?

  4. #4
    ajami

    Re : Statistiques, t test

    ba justement, le prof' nous pose la question telle qu'elle , sans contexte particulier...

    NB: Quizz= QCM , désolé de l'anglicisme ^^

  5. A voir en vidéo sur Futura
  6. #5
    ajami

    Re : Statistiques, t test

    ah d'accord!

    Du coup, pour un échantillon indépendant , j'en déduis qu'il n'y a qu'une seule observation par individus, tandis qu'il y en a deux pour les échantillons dépendants si j'ai bien compris?

  7. #6
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : Statistiques, t test

    Désolé, mais je ne connais pas ce vocabulaire.

    Mais en général, une observation, c'est ce qu'on a observé ...

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