Bonjour,
je suis en train de traiter les premiers résultats de mon mémoire de master (25 sujets, mesures répétées en psycho du sport, on espère atteindre la trentaine), j'ai un doute sur la distribution normale des données et les critères de décision liés :
-le test de shapiro-wilk teste le risque d'observer les données si la distribution est normale, donc si mon test est non significatif, je peux considérer que ma distribution est normale, est-ce exact ?
-le test de Kolmogorov-Smornov et celui de Lilliefors aussi ?
quels sont les intérêts des uns versus les autres?
dois-je faire plusieurs tests?
en attente de vos réponses, merci d'avance
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