Bonjour à tous,
Je dispose d'une matrice A de taille N contenant des mesures expérimentales. Chaque mesure est connue avec une incertitude relative de x%.
J'ai besoin de la matrice A^-1 que je calcule sans problèmes puisque A est inversible. Mon problème est que j'aimerais determiner de façon analytique les incertitudes des coefficients de A^-1.
1. Est ce possible?
2. Si ce n'est pas possible, puis je majorer l'erreur sur les coefficents de A^-1?
Sur wikipedia ( http://fr.wikipedia.org/wiki/Conditi...um%C3%A9rique) ) j'ai vu que le conditionnement défini par pourrait peut être m'aider. Mais je ne suis pas sûre.
Puis je dire que l'erreur sur les coeffients de A^-1 est majorée par ?
3. Existe-t-il des méthodes permettant de transformer une matrice A à fort conditionnement en une matrice A' à faible conditionnement mais avec la contrainte que A et A' ne soit pas "trop différentes" ?
J'éspère que quelqu'un pourra m'aider ou juste m'apporter quelque pistes de recherches...
Merci d'avance!
Nawellee
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