Stat: Correlation: Spearman ou Pearson

[invite2c5f4371]

Bonjour !

Alors voilà quand on me demande d'étudier la relation entre deux variables je ne sais jamais si je dois utiliser Spearman (donc faire un classement) ou Pearson. Si quelqu'un peut m'éclairer ?


Merci d'avance
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[gg0]

Ben, moi non plus ! J'ai besoin d'étudier les données.

D'ailleurs, dans de nombreux cas, on n'utilisera ni l'un ni l'autre.
On utilisera Pearson si on suspecte que la variation de l'un en fonction de l'autre est à peu près affine; Spearmann si on veut justifier que les deux variables varient à peu près dans le même sens ou dans le sens contraire. Ce sont des idées différentes.
En pratique, il est le plus souvent très utile de représenter la série double.

Cordialement

[invite2c5f4371]

Mhh ... Je pense que tu vas un peu trop loin car je n'ai rien compris

Exemple (pour mieux cibler ma question): On veut étudier la relation entre la dose d'un médicament et la pression artérielle. Dans ce cas on utilise Spearman mais je ne comprend pas pourquoi ... (Dans le cours c'est ecrit que c'est parce que nous n'avons pas d'information sur la distribution).

Je ne sais pas si je suis plus clair ?

[gg0]

Dire que je vais trop loin et que tu n'as rien compris est très inquiétant !!
Tu veux des recettes et ne pas réfléchir ? ne fais pas de stats.

Pour ton exemple, désolé, ça n'a aucun sens ! Il n'y a pas besoin de distribution pour faire de la corrélation. C'est de la statistique descriptive.

J'ai essayé de te donner une idée intelligente de ce qui est derrière ces deux techniques, je ne peux pas faire mieux.

[A voir en vidéo sur Futura]

[invite2c5f4371]

Désole si je t'ai offensé mais se que tu m'as dis n'a pas été dit dans mon cours tout simplement. Je n'ai pas choisis de faire des stats ( je ne vais pas raconter ma vie).
Mon exemple est tiré d'un TD corrélation donc je ne vois pas pourquoi il n'a pas de sens.
Je n'ai pas dit que ta réponse n'etait pas intelligente mais tout simplement que je ne la comprenait pas (Et oui je réfléchis sinon je ne me donnerais pas la peine de poser une question pour comprendre).
Je te remercie quand même pour avoir répondu.