Loi normale gestion de stock

[inviteb82bd29e]

Bonjour,

N'ayant jamais fait de statistique de ma vie, j'ai ce problème à résoudre sur lequel j'ai passé des heures sans avancer:

Données: On considérera que la demande hebdomadaire totale pour vos robots suit une loi Normale d’espérance 280
et d’écart-type 50.
Le délai de livraison annoncé par le fournisseur est de deux semaines. En considérant la demande comme
suivant une distribution Normale, déterminez avec une probabilité de 95% la valeur de la demande
maximale entre le moment où la commande de réassort du stock est passée et le moment où la commande
est livrée.

Cela ne me semble pas si compliqué mais j'ai l'impression qu'il me manque une donnée... quelqu'un pour m’éclairer?

Merci !
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[invite23cdddab]

L'énoncé n'est pas très clair. Ceci dit, on peut l'interpréter comme ça :

Soit la demande de la première semaine
Soit la demande de la deuxième semaine

On suppose et indépendantes de même loi, et on cherche alors tel que



Et alors, comme et sont indépendantes et suivent une loi normale de moyenne 280 et d'écart type 50, suit une loi normale de moyenne et d'écart type

On a alors à trouver x tel que


Ce qui se fait très bien à l'aide des tables (ou de calculatrices/logiciels). Ici on trouve

[leon1789]

je crois que pour trouver x tel que , c'est

[invite23cdddab]

Ah oui, je confond toujours sur mes tables quand c'est symétrique et quand c'est que d'un coté. Enfin je me comprends

[A voir en vidéo sur Futura]

[leon1789]

quelqu'un pour m’éclairer?

La situation est-elle éclaircie ?

[inviteb82bd29e]

Totalement merci de vos réponses rapides, j'avais également fini par arriver au même résultat avec la valeur de 1.645