tests statistiques dépendance deux variable quali
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tests statistiques dépendance deux variable quali



  1. #1
    invite30856977

    tests statistiques dépendance deux variable quali


    ------

    Bonjour,

    Je travaille en ce moment sur mon mémoire et j'aurais besoin de quelques conseils.

    Je souhaiterais croiser deux variables qualitatives mais je ne sais pas quel test choisir. Mon échantillon fait 51 personnes ce qui n'est pas énorme mais me permets tout juste de faire un khi deux cependant, certains de mes effectifs théoriques font moins de 5 et certains autres moins de 3 (impossible de faire les corrections de Yates alors?)

    Je me penche donc vers le test exact de Fisher cependant, je n'ai qu'un seul échantillon..

    Je fais appelle à vos connaissances en ce sujet, quel test serait adapté à mes variables et mon échantillon ?

    merci par avance

    -----

  2. #2
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : tests statistiques dépendance deux variable quali

    Bonjour.

    comme on ne connait pas tes variables ni ton échantillon, difficile de répondre. Lorsque le khi-deux est inutilisable, on peut parfois utiliser le test exact de Fischer. De préférence avec un bon logiciel de statistiques.

    Cordialement.

  3. #3
    invite30856977

    Re : tests statistiques dépendance deux variable quali

    J'ai un échantillon constitué de professionnels du marketing et mes variables sont :
    - la fierté de travailler dans le secteur du marketing
    - leur sensibilité à l'éthique

    Je n'ai aucun logiciel statistique, est-ce envisageable de la faire à la main sans trop de difficulté ?

    Cordialement.

  4. #4
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : tests statistiques dépendance deux variable quali

    Non !

    Donc soit tu sous-traite à un statisticien, soit tu apprends à te servir d'un logiciel ('R' est gratuit).

    Cordialement.

  5. A voir en vidéo sur Futura
  6. #5
    invite30856977

    Re : tests statistiques dépendance deux variable quali

    Mince :/ D'accord merci beaucoup !

    Cordialement.

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