Bonjour,
J'ai cherché sommairement mais je ne trouve pas la réponse sur le net à cette question :
Y a il dans le domaine des probabilités un équivalent à la moyenne géométrique des statistiques ?
Merci d'avance pour vos réponses
Cordialement,
Stéphane
Bonjour.
Bien sûr, on peut définir la moyenne géométrique pour une variable aléatoire discrète X. Mais comme ça revient à utiliser la moyenne arithmétique de ln(X), qui est aussi une variable aléatoire, ce n'est pas très utile.
Pour ma part, je n'ai jamais rencontré d'usage.
Cordialement.
Merci, j'ai peut être trouvé une application. Je retourne sur un forum où on peut faire des spéculations, j'attends la réponse et je reviens vers vous si j'ai une réponse positive à ma proposition.
Hum, je doute énormément. Je préfère m'abstenir et poserai la question à quelqu'un de ma connaissance.
Merci beaucoup malgré tout j'ai appris quelque chose.
Il y a bien une "théorie multiplicative" en probabilités, qui s'intéresse notamment à des variables aléatoires à valeurs dans un espace de matrices carrées.
ce qui me conviendrait c'est l'hypothèse où les unités sont conservées par le passage en ln ou exp.
par exemple pour des Joules/m^3
c'est le cas ?
Dernière modification par xxxxxxxx ; 26/08/2019 à 09h39.
Il y a en statistiques des variables qui correspondent à des effets multiplicatifs. Lorsque ces effets sont nombreux et de même ordre, un bon modèle est la loi lognormale (exponentielle d'une gaussienne). Mais dans l'étude probabiliste de la loi lognormale, on n'utilise pas directement la moyenne géométrique, dans ce que j'ai lu. Cependant, il y a bien un lien.
Cordialement.
