Graphique de régression logistique sous R

[marjo92blabla]

Bonjour,

J'essaye de faire une régression logistique sous R pour expliquer la variable qualitative "présence de cristaux dans l'urine" (exprimée par 0 "non" ou 1 "oui") en lien avec le pH.

Sous R, j'entre le codage suivant:

modele.logistique=glm(urine$r~ .,data=urine,family=binomial(l ogit))
summary(modele.logistique)

library(dplyr)

ggplot(aes(urine$ph, urine$r)) +
geom_point(alpha = 0.2) +
geom_smooth(method = "glm",
method.args = list(family = "binomial")) +
labs(
title = "Modèle de régression logistique",
x = "Niveau de pH de l'urine",
y = "Présence de cristaux d'oxalate de calcium"
)

Je reçois le message d'erreur :

Error: `data` must be a data frame, or other object coercible by `fortify()`, not an S3 object with class uneval
Did you accidentally pass `aes()` to the `data` argument?

Pourtant le dossier (urine) est issu de R est c'est bien un data frame ...

Auriez-vous une solution ?

Merci !
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[marjo92blabla]

J'ai trouvé un code de ce type sur google, pensez-vous que cela m'aiderait ?

probabilities=modele.logistiqu e %>%
predict(urine,type="response")
predicted.classes=ifelse(proba bilities>0.5,"pos","neg")
predicted.classes

urine %>%
mutate(prob=ifelse(urine$r=="p os",1,0)) %>%
.....

[minushabens]

je te déconseille d'utiliser ggplot2. Tes question montrent que tu ne maîtrises pas R et ggplot2 est l'un des packages les moins faciles à maîtriser.