Comparaison de données de production - cible et confiance
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Comparaison de données de production - cible et confiance



  1. #1
    inviteb7b3e888

    Comparaison de données de production - cible et confiance


    ------

    Bonjour à tous,

    Je ne suis pas un spécialiste des stats mais j'ai un probleme a vous soumettre pour savoir quelle technique / test utiliser :

    Dans une production d'antibiotique on a les quantité finales d'antibiotique de 50 batchs. on a une cible pour chaque batch à 45kg. en moyenne on fait 46kg avec un écart type de 1,2 (ce qui est bien).
    Sur les 15 derniers batchs on a eu de la chance (ou pas) et la moyenne monte a 48kg (pour tout un tas de raison qui peuvent changer). écart type : 1.4
    On me demande d'estimer raisonnablement de combien je peux augmenter ma cible (pour aligner les finances et tout) ? Et moi j'aimerais savoir comment je peux statistiquement etre confiant (genre etre sur a 95% que la nouvelle moyenne que j'ai préconisée sera remplie)

    C'est purement statistique, je connais pas mal d'outils mais je ne sais jamais lesquels utiliser

    Merci pour votre aide

    -----

  2. #2
    inviteb7b3e888

    Re : Comparaison de données de production - cible et confiance

    D'ailleurs pour faire référence a mon dernier commentaire ... Si vous avez connaissance d'un livre abordable sur les stats qui utiliserait des mots et des exemples sans trop de formalisme mathématique je suis preneur

  3. #3
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : Comparaison de données de production - cible et confiance

    Bonjour.

    C'est un peu bizarre, cet exercice. On peut faire des prévisions à partir d'une analyse de production et en supposant que "tout se passe ensuite comme maintenant", mais ici, justement, on est dans une situation nouvelle. De plus, tu ne donnes aucune information sur les contraintes de cible.

    Donc à priori, on conserve la même cible, même si il est peu probable que la production n'ait pas augmenté.

    Pour le livre, le mieux est de voir dans une bibliothèque universitaire ou chez un libraire spécialisé ce qui peut te convenir. J'ai en mémoire des livres assez anciens (Wonnacott et Wonnacott, Schaum, ..) qui traitent des stats en donnant les méthodes sans les justifier. Tu peux aussi chercher des manuels de BTS et DUT qui ont quelques chapitres sur le sujet.

    Cordialement.

  4. #4
    inviteb7b3e888

    Re : Comparaison de données de production - cible et confiance

    Merci pour ta réponse,
    Oui tu as raison, on peut analyser ce qu'il se passe en production. Les paramètres sont très complexes, des tonnes d'analyses ont déja été faites sur des tonnes de paramètres, on a déjà une bonne idée de ce qui impacte ou non la prod, l'exercice ici est purement financier et les financiers n'en ont pas grand chose a faire des études process.
    La cible est historiquement calculée sur la moyenne des batchs, plus la moyenne augmente plus on augmente la cible mais de façon assez simpliste : "je pense qu'on peut augmenter de 0.5kg cette année ça me semble juste" sans aucune justification.
    Ce que je voudrais savoir c'est si les quinze derniers batchs se sont comportés comme ils l'ont fait et que j'ai bon espoir qu'ils se comportent comme ca dans le futur (tout en sachant que l'espoir ne fait pas très scientifique), comment je peut m'assurer en mettant une cible a 46 que je respecterait cette cible ? qu'en est-il de 47 ou 48 ?

    Merci

  5. A voir en vidéo sur Futura
  6. #5
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : Comparaison de données de production - cible et confiance

    Généralement, il y a des normes sur ce genre de choses, si on annonce 46, on peut assurer sur une vérification d'un échantillon que l'essentiel de la production (95% par exemple, de plus en plus 99,7%) atteint 46. Le "en moyenne on fait 46kg avec un écart type de 1,2 (ce qui est bien)." est trop flou pour savoir vraiment comment décider. Si tu peux savoir comment on a décidé que "c'est bien", tu pourras traiter ton problème avec la même procédure. Pour les décisions "à la louche", pas besoin de calculs statistiques.

    Cordialement.

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