décomposition d'un signal parole en sous trame de 20ms

[invite197ba523]

Bonjour à tous;

Je travaille sur un projet de traitement de parole, ma tache consiste à supprimer les bruit (pour un début un bruit blanc) d'un signal parole par la méthode (soustraction spéctrale).

pour celà, j'ai choisi pour un début la technique de half_wave rectification.

j'ai implémenté mon bruit avc la fonction: x= randn(1,500);
j'ai implémenté mon signal parole: [y,Fe]=wavread('signal.wav');

le problème c'est que je dois décomposer mon signal parole en sous trames chauvauchées (c'est que j'arrive pas à faire). et de reconstituer le signal à la fin de l'opération.

merci.
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[inviteb9f49292]

Si tu as un tableau A, pour accéder à un sous-tableau entre les indices n0 et n1, c'est

A(n0:n1)

, il te suffit donc de calculer les indices aux-quels tu veux découper ton signal grâce à la fréquence d'échantillonnage.

[invite197ba523]

bonjour;

Merci pour votre suggestion.
voici à quoi je pense:

function [es1,es2]=division_sous_trame(es,N);
for i= 1:N/4
     es1(i)=es(i);
end
for i=1:N/4
     es2(i)=es(i+N/4);
end

mais ça c'est trés limite, je veux en plus large, vue que j'ai Fe=8000, et N=Fe*20/1000;

et puis votre tableau A décomposé en (n0:n), faut que je fais une boucle et choisir un pas en sorte que mes trames se chauvauches.

merci

[inviteb9f49292]

Si tu veux récupérer le bloc "k" (le premier bloc pour k = 1), où chaque bloc fait "N" échantillons, et avec un chevauchement de "n", le premier échantillon aura pour indice

n0 = round ((k-1) * (N-n)) + 1;

et le dernier

n1 = n0 + N;

(attention, chez MATLAB les indices commencent à 1, donc vérifie ce que je raconte). Enfin si tu veux sauvegarder ce sous-bloc dans le tableau "esk", il suffit de faire

esk = es (n0:n1);

, en effet il faut éviter les boucles avec MATLAB.

[A voir en vidéo sur Futura]