déduire une FFT d'une transformée en Z
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déduire une FFT d'une transformée en Z



  1. #1
    invite32de8e9f

    déduire une FFT d'une transformée en Z


    ------

    Bonsoir à tous,

    j'ai une fonction de transfert : G(z) = 1 - z^-1
    réponse indicielle : [1 -1 0 ... 0]

    hors dilemme :

    I. |H(z) avec z=exp(1w)|^2 = H*(z).H(z)
    = (1 - z)(1 - z^-1)
    = (1 - exp(1w))(1 - exp(-1w))
    = 1 - exp(1w) - exp(-1w) + exp(0)
    = 2-2*cos(w)
    donc |H(exp(1w))| = sqrt(2-2*cos(w)) = fft au carré?

    calcul vérifié avec matlab :
    j = sqrt(-1);
    omega = t;
    a = (1-exp(j*omega));
    b = conj((1-exp(j*omega)));
    for i = 1 : length(a)-1
    psd(i) = a(i) * b(i);
    end %psd du filtre ?
    figure;
    plot(psd);


    II. hors avec matlab une simple fft sur la réponse impulsionnelle du filtre :

    x = zeros(1,1000);
    x(1) = 1;

    h = [1 -1];
    y = filter(h,1,x);

    rxx = xcorr(x);
    ryy = xcorr(y); %equals to ryy2 = conv(conv(h,conj(h)),rxx);

    t = -length(rxx)/2 : (length(rxx)-1)/2;
    t = t*pi*2/length(rxx); %t = -pi ; pi

    figure;
    subplot(2,1,1);
    plot(y);
    subplot(2,1,2);
    plot(t, abs(fft(y,1999)).^2);
    title('impulse response and its psd');



    on trouve quelque chose de totalement différent

    J'ajoute que je dois calculer la psd (power spectral density) d'un signal d'entrée non corrélé,
    qui donne Rxx(exp(jw)) = 1 donc Ryy(exp(jw)) = |H(z) avec z=exp(1w)|^2



    - ou se trouve mon erreur?


    - et est il vrai de dire que la psd c'est la racine carrée de la fft?





    Merci beaucoup.

    Simon.

    -----

  2. #2
    invite32de8e9f

    Re : déduire une FFT d'une transformée en Z

    la psd c'est simplement la fft d'un signal, au carré et "valeur moyennée"
    à la main j'ai trouvé 2-2*cos(w), c'est bien la fonction de transfert, avec w entre 0 et 2*pi on a l'intervalle f=-Fsample, f(0) = en pi et Fs en 2*pi

    Voilà merci

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