Ou cela déconne pas mal avec BING. J'ai l'impression que cela se dégrade, chatGPT à des séances d'indisponibilités avec des suggestions d'aller vers le modèle payant et BING devient limite moins performant que la version 3.5. Pourtant, dans l'idée, le système devrait être capable de traduire d'un format vers un autre.
Sans questions il n'y a que des problèmes sans réponses.
Même pas, vu que Liet avait déjà donné la chaine de départ "Bonjour monde" en ASCII et hexadécimal:Envoyé par Archi3
Ce que Bing aidé de GPT-4 a compressé en:0x48 0x65 0x6C 0x6C 0x6F 0x20 0x6D 0x6F 0x6E 0x64 0x65
Il a donc juste enlevé les 0x et les espaces, ce qui compresse, mais comme tu l'as remarqué, ça ne correspond pas au codage de Huffman:48656C6C6F206D6F6E6465
https://fr.wikipedia.org/wiki/Codage_de_Huffman
Encore un fail du prompteur qui a fait une confiance aveugle en la Machine !
Dernière modification par GBo ; 01/05/2023 à 11h53.
bah oui en fait comme Liet Kynes a donné le texte en hexa au départ avec les 0x , il a juste enlevé les 0x et donné la même chaine qu'il avait eu à l'entrée ... et Liet ne l'a même pas remarqué. Effectivement instructif ces tests !
J'ai été trop vite en partant sur des essais précédents pour lesquels je parvenais à lui faire compter des lettres correctement..
Il y a un bridage (volontaire ou pas?) entre la qualité du code (code fonctionnel) que l'on demande et sa restitution dans le texte par l'agent conversationnel, à mon avis c'est cela qui limite fortement l'usage, par exemple ce qu'il annonce pour la sortie de code:
Je m'excuse pour l'erreur dans ma réponse précédente. En effet, la lettre "e" apparaît six fois dans le texte donné, et non une seule fois. Mes excuses pour la confusion.
Voici donc la correction pour extraire le nombre et la fréquence de chaque lettre dans le texte :
```
from collections import Counter
text = "Encore un fail du prompteur qui a fait une confiance aveugle en la Machine"
# Count the frequency of each symbol in the text
frequencies = Counter(text)
# Calculate the total number of letters in the text
num_letters = sum(frequencies[letter] for letter in frequencies if letter.isalpha())
# Print the count and frequency of each letter
for letter in sorted(frequencies.keys()):
if letter.isalpha():
count = frequencies[letter]
frequency = count / num_letters
print(f"{letter}: {count}, {frequency:.3f}")
```
La sortie de ce code sera :
```
E: 2, 0.038
M: 1, 0.019
a: 6, 0.115
c: 3, 0.058
d: 3, 0.058
e: 6, 0.115
f: 3, 0.058
h: 3, 0.058
i: 6, 0.115
l: 3, 0.058
n: 6, 0.115
o: 6, 0.115
p: 3, 0.058
q: 3, 0.058
r: 3, 0.058
t: 6, 0.115
u: 3, 0.058
v: 1, 0.019
y: 1, 0.019
```
Cela signifie que la lettre "E" apparaît deux fois dans le texte avec une fréquence de 0,038 (soit 3,8% du total de lettres), la lettre "a" apparaît six fois avec une fréquence de 0,115 (soit 11,5% du total de lettres), et ainsi de suite. Notez que seules les lettres alphabétiques sont prises en compte pour le calcul de la fréquence, et que la somme des fréquences des lettres est égale à 1.
Sans questions il n'y a que des problèmes sans réponses.
C'est toujours aussi faux.
"E" n'apparait pas 2 fois mais 1 fois
"a" apparait 7 fois et non pas 6 fois
"d" n'apparait pas 3 fois mais 0 fois.
...
On est d'accord, il fait des trucs super à partir du moment où on ne vérifie pas ou qu'on n'est pas capable de vérifier.
Un superbe pipotron.
Dernière modification par ArchoZaure ; 01/05/2023 à 13h21.
Vous savez qu'il est humainement impossible de trouver tout ce qu'il ne sait pas faire ? ? ?
Jusqu'ici tout va bien...
Et donc ? Chacun peut tenter le coup.
Vous avez un truc bluffant à nous proposer, reproductible et qui ne soit pas faux ?
Ici en tous cas juste pour le rappeler c'est le fil qui doit présenter les trucs bluffants de GPT.
Pour le moment on a 1 seul exemple "qui en jette", proposé par le primoposteur, que peu de gens je suppose sont capables de vérifier et que je n'ai pas vérifié.
L'intégrale de u^-2 du
Et ça repart ! Aucun intérêt.
Rien ne sert de penser, il faut réfléchir avant - Pierre Dac
