variant sud africain / omicron

[Archi3]

Bayes est armé pour tous les raisonnements (https://fr.wikipedia.org/wiki/Théorème_de_Cox-Jaynes ) mais ce n'est pas le débat.

Si la raison était aussi simple, pourquoi les a-t-on instaurés il y a un mois?

Mais bon il est possible que l'information sur l'évolution du taux de positivité en fonction du temps soit disponible quelque part. Mais clairement tous les signaux montrent que la situation est redevenue normale en Chine. C'était de toutes façons inévitable vu l'ampleur de la vague, il ne reste presque plus personne à contaminer.
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[bobflux]

⚠️ 13/02/2023
Suite à un incident rencontré en amont des traitements de Santé Publique France, les données hospitalières à compter du 1 février 2023 sont à interpréter avec prudence. Plus particulièrement les indicateurs par date de déclaration par semaine glissante (impactés jusqu'au 14/02) et par date d'admission (impactés jusqu'au 07/02).

C'est curieux ce comportement en dents de scie. C'est dû à quoi ? Aux variations horaires et des week-end ?

OWID utilise une moyenne glissante sur 7 jours, c'est-à-dire que chaque point sur le graphe est la somme des 7 derniers points provenant des données brutes.

Lorsqu'il y a une erreur pour un certain jour dans les données brutes, elle va donc être comptée dans les 7 points dont la somme inclut le jour en question.

Cela produit exactement ce genre de résultat : un monolithe suspect avec une largeur de 7 jours, qui sort de la courbe normale...

Je regarde donc la source

Surprise, il y a un message

⚠️ 13/02/2023 Suite à un incident rencontré en amont des traitements de Santé Publique France, les données hospitalières à compter du 1 février 2023 sont à interpréter avec prudence. Plus particulièrement les indicateurs par date de déclaration par semaine glissante (impactés jusqu'au 14/02) et par date d'admission (impactés jusqu'au 07/02).

Hypothèse stagiaire à gros doigts confirmée...

[JPL]

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