Coefficient de correlation lineaire (statistique)

[inviteced86b55]

Bonjour tout le monde,

voila j'ai une question toute bete qui ne trouve pas de reponse claire malgré mes recherches acharnées sur le net. J'ai compris que le coefficient etait compris entre -1 et 1. Mais ce que je ne comprends pas c'est comment a partir du calcul du coefficient de correlation lineaire on peut justifier ou non qu'un ajustement affine peut etre envisagé. Mais aussi quelle conclusion peut on conclure a partir du resultat du coefficient de correlation lineaire.

J'ai cherché sur le net mais j'avoue ne pas avoir trouvé de reponse claire a mes 2 questions ci dessus.

J'espere que vous pourrez m'eclairer sur se point la car ca me rend de ne pas comprendre,

Merci pour vos reponses
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[lapin savant]

Salut,
le coefficient de corrélation linéaire mesure la manière dont tes données sont regroupées : si elles forment un nuage de points sans structure apparente, le coefficient tend vers 0 ; plus tes données sont étalées suivant une direction privilégiée et plus ce coefficient augmentera en valeur absolue jusqu'à atteindre 1 si elles sont parfaitement alignées (le signe dépend de la direction, ou pente).

Donc si le coefficient est proche de 1, alors il est légitime de vouloir modéliser ton nuage de points par une droite (fonction linéaire).

[inviteced86b55]

Merci bcp , tout est enfin clair