Profil du parieur en France

[invite6e598dc2]

Bonjour,

Je suis en train de réaliser une étude sur le marché du pari en ligne. Je m'appui sur les données d'Arjel, l'autorité de régulation/controle en France.
J'aimerais essayer d'évaluer le nombre de personnes dont le budget mensuel est supérieur à 100€, mais j'ai beau tourner le pb dans tous les sens je n'arrive pas à "converger" vers une solution.
Auriez vous une idée?

Ce dont je dispose:
Sur l'année 2011, il y a eu 592 millions d'euros de mise réparties sur 341764 joueurs actifs. On définis par joueur actif un joueur qui aura misé au moins une fois sur la période donnée (année 2011 ici).
L'Arjel nous dit que 43% des joueurs actifs misent moins de 10€/mois. En enlevant cette population de parieur, il nous reste 57%*341764=194805 joueurs actifs dont le budget est supérieur à 10€/mois.
En prenant une hypothèse défavorable (j'essai de montrer qu'il y a un nombre conséquent de joueurs actifs à +100€/mois) je considère que ces 43% misent 10€/mois (et non pas moins de 10€/mois).

J'ai donc 194805 joueurs actifs pour un volume total de 590,5 millions d'euros (592-10*43%*341764)
Ce qui me donne une moyenne d'environ 253€/mois/joueurs actifs.

Le soucis c'est que le budget mensuel n'a pas une variation linéaire de type y=ax+b, mais plutot exponentielle (une grande partie de cette population de joueurs actifs doit miser entre 10 et 200€ par mois, une infime partie plus de 2000€/mois).

J'ai donc essayer de définir la fonction y=ae^(xb). J'ai essayé de l'intégrer en me disant que l'intégrale sur mes deux bornes (0 à 194805) devrait être égale au volume des mises (590,5 millions d'euros) mais je ne trouve pas de résultat cohérant (mon exponentielle varie de 10€/mois à 10€/mois et des poussières, au lieu d'une valeur mettons de 3000€).

Auriez vous une idée? Je m'enlise dans mon pb et j'ai besoin d'un avis extérieur!
Merci!
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[invite95c5cd5f]

les 43% misent 1,5 millions et les 57% misent 590,5 millions? Ce calcul me parait louche.
Cela meriterait la photo du singe mais bon.
C'est un probleme difficile, je pense qu'il faut faire un dessin.

[invite6e598dc2]

Pas si louche que cela au final, puisque une grande partie de ces joueurs actifs aura juste essayé le pari sportif. La personne lambda qui a une promotion et qui mise 10€ un jour, puis abandonne.

[invite6e598dc2]

Sinon oui c'est assez difficile basé sur le peu d'information.
Ce que l'on peut éventuellement rajouter, c'est que la population qui mise plus de 5000€ par mois doit se compter sur le doigt de la main (surtout venant d'Arjel).
Donc on a une borne basse 10€ et une borne haute 5000€/mois, une population de 194805, un volume total de 590,5 millions de mise et une évolution exponentielle...

[A voir en vidéo sur Futura]

[invite95c5cd5f]

Revenez quand vous aurez d'autres données savistsky, a moins que d'autres spécialistes donnent une réponse à votre probleme difficile. ce qu'il manque c'est mieux connaitre votre répartition de joueur.

[invite6e598dc2]

Le soucis c'est que je n'aurais pas d'autre données disponible... En fait l'Arjel en dit déjà beaucoup sur un secteur hautement confidentiel...
Concernant la répartition des joueurs je peux éventuellement faire de nouvelles hypothèses, à savoir par exemple qui si on a une borne haute de 5000€, on peut vraisemblablement dire que 95% de la population doit se situer en deça de 2000€/mois. 75% entre 10€ et 500€/mois, ca me semble plus ou moins cohérent.
Quel serait l'approche à prendre après avoir délimité les joueurs? l'intégrale de la fonction? ou découper la fonction en fonction linéaire sur les différents intervalles?
Merci

[invite95c5cd5f]

il faut faire une FONCTION DE REPARTITION