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Problee de probabilités conditionnelles.



  1. #1
    MQuestion

    Problee de probabilités conditionnelles.

    J'ai besoind'aide. Voici l'enonce.

    Une maladie atteint 10% d'unepopulation.
    Un test de depistage vise a detecter si un individu est malade.
    C e test devrait etre positif si l'individu est malade, negstif sinon,

    Mais il est imparfait:

    la probabilite qu'un test soit positif sachant qu l'ndividu est sain est 0.008
    la probabilite qu'un test soitnegatif sachant que l'individu est malade est 0.02
    on chisiit un individu au hasrd dans la pop
    m->individu malade
    t->testpositif
    La valeur diagnostique est la probabilite qu01 ondividu dont les test est positif est malade, soit, PT(M).

    Si la proportion de malades est x avec 0 <= x <= 1,

    exprimezla valeur diagnostique d(x)en fct dex.

    -----------------J'ai calculé PT(M)= 0.097.avec arbre

    Je propose: la valeur diagnostique pour 1prportion de 0.98 malades est 0.097
    donc pour x malades on a 0.097x/0.98

    Est-ce corrct? Que pensez-vous?

    -----


  2. #2
    gg0

    Re : Problee de probabilités conditionnelles.

    Bonjour.

    Pour la part, je trouve 0,93.
    Tu devrais expliquer ce que tu as fait (je n'ai pas trop compris à quoi sert ici un arbre).

    Cordialement

  3. #3
    jerome95

    Re : Problee de probabilités conditionnelles.

    Bonjour,
    Tu as bien fais d'utiliser un arbre. C'est une bonne solution.
    Rappelons que pT(M) = (pM(T) * p(M)) : p(T)
    Or d'après la formule des probabilités totales, p(T) = p(T inter M) + p (T inter M(contraire)) si tu le calcule tu obtient 0.1052
    Donc p(T) = pM(T) * p(T) + pMcontraire (T) * p(Mcontraire)
    donc pT(M) = 0.098 : 0.1052
    donc pT(M) = 0.93

    Voila, bonne journée

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