Probabilité : Distribution gaussienne

[invite4b31cbd7]

Bonjour !

J'ai un problème en probabilité, et j'ai toujours beaucoup de misère à commencer ce genre de problème, donc peut-être que vous pouvez me donnez un coup de main.

Problème :

Des lignes de téléphones sont installer afin qu'une ville ''A'' puisse communiqué avec ''B''. A possède 2000 téléphones, mais il serait ridicule d'installer 2000 ligne de téléphone; durant l'heure la plus achalandée, tous les habitants de A téléphone à B pendant deux minutes et ce de façon aléatoire. Trouvez le nombre de lignes de téléphone minimale pour que au plus 1 pourcent des habitants de A échoue à appeller B. Indice : Utiliser la distribution gaussienne.

J'ai de la misère à savoir comment partir le problème, quelles sont mes variables, c'est quoi le probabilité que je veux calculé ... ?

Merci !
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[invite36dea162]

Salut!
Tu as 2000 variables aléatoires X_i indépendantes qui sont les moments auxquels les habitant de A téléphonent a B, qu'on va supposer uniformes sur [0,58] (les minutes constituant l'heure de pointe). On cherche a savoir en gros les probas que ces appels soient trop proches. Soit N le nombre de ligne...

En fait quelque chose me choque : dans le pire des cas tous les appels sont synchronisés et ils faut 99% * 2000 lignes ! Donc pour utiliser la loi normale, il faut plutôt qu'en moyenne 1% des gens échouent...

Soit K le nombre max d'appel simultanés (se produisant à moins de 2 min les unes des autres). = 2000/58.
Puis

Mais toujours pas de loi normale...
Bon courage

[palestinegazza]

salam
please comment peut on comparer entre deux traitement en utilisant le test t de STUDENT quand l'effectif est inferieur a 30

[palestinegazza]

salam
please comment peut on comparer entre deux traitement en utilisant le test t de STUDENT quand l'effectif est inferieur a 30

[A voir en vidéo sur Futura]

[invite986312212]

bonsoir, on peut utiliser le test de Student même sur de petits échantillons, à condition que les variables soient gaussiennes. Dans le cas contraire, il vaut mieux utiliser un test non-paramétrique, un test de permutation par exemple.

[pelkin]

salam
please comment peut on comparer entre deux traitement en utilisant le test t de STUDENT quand l'effectif est inferieur a 30

1) On dit Bonjour
2) On ne pollue pas les posts des autres, on crée un topic
3) On dit merci
4) On lit la charte
5) On évite les doublons

[invite986312212]

bah, il a dit salam, il a dit please, et le fil pollué date de 2007, donc y'a pas leu de s'offusquer.