Conseil sur test de Krustal-Wallis

[inviteea694312]

Rebonjour à tous!

J'ai comparé 3 groupes au nombre de sujets différents (n=12, n=7 et n=3) avec le test de Krustal-Wallis, puisqu'on m'a dit que c'était le plus adapté... Mais voilà rien n'est significatif... Pensez-vous que je puisse malgré tout commenter ses résultats? Car à "l'oeil nu", les moyennes des scores diffèrent. Mais j'ignore si ça se fait de commenter des résultats, en dépit du fait qu'ils ne soient pas significatifs...

A moins que quelqu'un ait une idée de test statistique plus adapté à la comparaison de moyennes de groupe au nombre de sujets différent...
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[inviteaeeb6d8b]

Rebonjour à tous!

J'ai comparé 3 groupes au nombre de sujets différents (n=12, n=7 et n=3) avec le test de Krustal-Wallis, puisqu'on m'a dit que c'était le plus adapté... Mais voilà rien n'est significatif... Pensez-vous que je puisse malgré tout commenter ses résultats? Car à "l'oeil nu", les moyennes des scores diffèrent. Mais j'ignore si ça se fait de commenter des résultats, en dépit du fait qu'ils ne soient pas significatifs...

Bonjour

Le test de Kruskal Wallis n'est pas un test de comparaison de moyennes... C'est une généralisation du test de Wilcoxon et il mesure comment se mélangent les échantillons.

Si tu ne rejettes pas, tu peux dire que tu ne rejettes pas déjà

Sinon tu peux comparer les échantillons deux à deux (Wilcoxon).

Et si tu veux faire une comparaison de moyennes des trois échantillons, sous certaines hypothèses (normalité et mêmes variances des erreurs), tu peux faire une ANOVA. Attention, il te faudra vérifier que les hypothèses sont vérifiées.

Bon courage

Romain

[invite986312212]

Mais j'ignore si ça se fait de commenter des résultats, en dépit du fait qu'ils ne soient pas significatifs...

oui ça se fait. Après il faut voir si c'est publiable ou non...

quand une différence n'est pas statistiquement significative, pour bien faire il faut calculer la puissance. Si la puissance est faible, on est dans la ... dans l'embarras. Si la puissance est correcte, c'est un vrai résultat: il n'y a pas d'effet.

[inviteea694312]

Merci pour vos réponses!!!

Mais, je suis loin d'être d'être spécialiste en la matière comme vous avez pu vous en aperçevoir. Donc, Ambrosio, comment fait-on pour calculer la puissance? Car je n'en ai jamais entendu parler. Je travaille sous SPSS et j'ai beau explorer le logiciel, mais je ne trouve pas...

[A voir en vidéo sur Futura]