Bonjour
je travaille actuellement sur la l'optimisationde la consommation en pièces de rechange d'un parc automobile de camions
j'hésite entre une approche statistique et une approche probabiliste
comment puis je modeliser la fonction consommation?
comment prendre en compte les différents facteurs? et les contraintes?
Bonjour,
Je pencherais pour utiliser les statistiques pour établir un modèle de fonctionnement en identifiant correctement les paramètres. Une fois le modèle établi (qui peut être très simple), faire l'étude théorique pour optimiser.
"Quand les gens sont de mon avis, il me semble que je dois avoir tort."O.Wilde
supposons par exemple qu'un camion consomme X pièces de rechange pendant la période T
X dans notre cas est anormalement élévé
cela peut etre du aux conditions d'utilisations
à la fiabilité du matériel
à la maintenabilité
et autres
comment faire une fonction avec tous ses facteurs et l'optimiser?
Tout d'abord, dresser une liste des paramètres. Ensuite rescencer les statistiques (genre tableau excel) regroupant le nombre de pièces X consommées par chaque camion en T temps avec le nombre d'occurences des raisons de panne.
Une loi de probabilité souvent utilisée en ce qui concerne les pannes et remplacement de pièces c'est la densité de proba de la forme : p(x) = lambda x e-lambda x T. On trouve alors P(T > t) = 1 - e-lambda x t. Identifier lambda pour chacun des paramètres pourrait être intéressant
"Quand les gens sont de mon avis, il me semble que je dois avoir tort."O.Wilde
Bonsoir,
c'est un problème de modélisation qui s'annonce complexe.
La modélisation va dépendre de tes compétences en maths (processus à temps continu, statistiques des données censurées), des données dont tu disposes, également du temps imparti (une semaine, un mois, 3 ans) et aussi du contexte (stage, job, pour t'amuser).
NicoEnac :
ta proposition sur l'utilisation de la loi exponentielle (pourquoi ne pas citer le nom d'ailleurs) pourrait être intéressante, mais cette loi présente la caractéristique (le défaut) d'être sans mémoire ie pas de vieillissement. Cela convient pour des composants électroniques mais pour un camion.
J'en profite pour réécrire certaines choses de manière un peu plus lisible :
suit une loi exponentielle de paramètre
Exact, je ne m'en souvenais plus. N'existe-t-il pas de modèle "simple" où le vieillissement est pris en compte ?Envoyé par Romain-des-Bois
"Quand les gens sont de mon avis, il me semble que je dois avoir tort."O.Wilde
Si et ils sont nombreuxEn fait, un certain nombre de modèles paramétriques ont été développés pour décrire des durées de vie.
Le premier modèle est la loi exponentielle qui présente le défaut de ne pas avoir de mémoire : la fonction risque instantané associée à cette loi est constante au cours du temps.
Le deuxième modèle qu'on a considéré est le modèle de Rayleigh : la fonction de risque instantané est linéaire. C'est un peu mieux, mais ce n'est pas suffisant.
Ensuite, il y a les modèles Gamma et Weibull qui généralisent le modèle exponentiel. Ce sont des modèles à deux paramètres.
En jouant sur les paramètres, on peut modéliser des situations de rodage ou alors des situations de vieillissement.
Récemment, on a généralisé le modèle de Weibull pour créer des modèles à trois paramètres. Ces modèles permettent de décrire des situations plus proches de la réalité.
Dans la réalité, la fonction de risque instantané est d'abord décroissante (situation d'adaptation ou de rodage), puis elle se stabilise puis est croissante (vieillissement, usure). On parle de
Les modèles à trois paramètres dont je parle permettent de décrire ce type de situation. Les densités ne sont pas simples à écrire et du coup les vraisemblances non plus
déjà je vous remercie tous pour votre réactivité
le problème ke je vous est posé concerne mon mémoire de fin d'étude
quels sont les paramètres ki doivent figurer dans mon tableau (un exemple)
est ce que je peux suivre chaque camion?ici ona une centaine réparti selon leur équipement hydraulique
ou est ce qu'il ne faut pas suivre les plus critique (échantillonage)
dans la feuille excel que j'ai actu j'ai les pannes les temps de réparation et les pièces changées pour chaque camion maintenant comment intégrer la maintenabilité et la fiabilité dans ma modélisation et la loi de weibull?
bonjour
je vous envoie ci joint un historique des pannes pour un type de camions précis que nous avons ici
il ya l'heure de début de l'intervention l'heure de fin de l'intervention la nature de la défaillance le temps de réparation et la pièce de rechange consommée. Il ya prélèvement lorsque la pièces est prise sur un autre camion dans ce cas on ne sort pas de pièce du magasin.
Dans quel sans doit je mener mon analyse pour construire mon problème d'optimisation?
merci d'avance
http://forums.futura-sciences.com/at...7&d=1242747763
excusez moi voici le lien pour la pièce jointe
