Bonsoir !
J'ai une petite question sur les lois normales centrées réduite.
Soitune VAR qui suit une loi normale centrée réduite et
Est-ce que l'on sait facilement calculer
Je pense pas qu'on sache le faire mais je ne suis pas trop sûr.
Merci !
ZimbABwé.
Salut,
facilement je sais pas, mais d'après toi comment ont bien pu être construites les tables de la loi normale ?
Autant éviter de créer un fil de discussion pour rien, ma question est fondamentalement la même :
Je cherche à calculer P(X <= 2) sachant que X suit la loi normale centrée réduite. Y aurait-il une astuce pour calculer cette valeur ou suis-je censé utiliser une approximation du genre développement limité ?
NB : Dans mon exercice, on me fait remarquer que P(X <= -x) = 1 - P(X <= x). Suis-je censé utiliser ça ?
Merci d'avance !
Bonsoir,
comme on ne sait pas déterminer une primitive de la densité gaussienne à l'aide des fonctions "usuelles", on doit se contenter d'approximations... par exemple en regardant dans les tables de la fonction de répartition de la loi normale.
L'égalité que tu donnes peut être utile... en fonction des données dont tu disposes. Par exemple, si tu as la table de la fonction de répartition de la gaussienne pour des valeurs positives, la formule que tu donnes permet de connaitre la fonction de répartition pour des valeurs négatives (et vice-versa). Même chose si tu disposes de la table de la fonction de survie...
C'est justement là où cette question me surprend, puisque je n'ai aucune table à disposition Oo. J'aurai compris que le prof demande P(X <= 0) mais là je suis un peu perplexe...
Re,
les tables de la fonction de répartition de la loi normale (et de sa fonction de survie) sont disponibles un peu partout sur le net, c'est une solution. Par exemple, ici : http://fr.wikipedia.org/wiki/Loi_normale
Où on peut lire
