Bonjour à tous,
Je réalise une étude sur le dimensionnement d'un service de convoyage et je cherche à obtenir des probabilités sur les fins de préparations de vacations (1 vacation = 1h) .
Exemple, je prépare, selon ma moyenne, 128 vignettes / heure, et je souhaiterais dire : " En 1 vacation, je termine mes 128 vignettes à 50%, ou bout de deux, cette préparation est terminée à 75% etc ..." et je rajouterais 20% puis 30% de vignettes afin d'estimer en cas de surcharge de travail.
Voici une partie de mon tableau nb d'occurences ( en rouge le total d'occurences).
Nb de vignettes / H sur 1 mois Total
1-10 20
11-20 16
21-30 13
31-40 9
41-50 7
51-60 10
61-70 15
71-80 11
81-90 14
91-100 19
101-110 12
J'ai donc calculé ma moyenne lambda qui me donne 128 sur l'ensemble de mes données. Or ma courbe ne ressemble ni à une loi normale ni à une loi de poisson même si elle se rapproche plus de cette dernière.
Ainsi, je voudrais pouvoir dire: je prépare en moyenne 128 vignettes à l'heure, quelle est la probabilité pour que, entre 9h et 10h, je termine ma vacation? et si je ne la termine pas, la probabilité qu'elle soit terminée à la vacation suivante. (1 vacation = 1 heure)
Merci de m'apporter votre aide si vous avez une idée sur la question,
Stephen
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