bonjour, j'avoue que j'ai des problèmes avec ses choses, alors j'ai refais l' exercice fait en cours et j'ai quelques questions dessus voici l'exercice en question :
Soit [tex]X_1, ..., X_n[tex], une suite de variables aléatoires indépendantes issues d’une loi binomiale B(n, p). Le paramètre n est connu.
On cherche à estimer le paramètre au vu de l'échantillon [tex]X_1, ..., X_n[tex].
Trouver le biais et la variance de l'estimateur .

Selon le corrigé les réponses sont :
pour le biais :


pour la variance :


  1. a ce niveau je ne comprends pas pourquoi pour la variance on divise par n puisque la formule de la variance est
    j'ai bien une formule qui est , et qui colle avec le résultat mais est-elle valable pour toutes les lois ?
  2. j'ai du mal a saisir la signification de [tex]E(X_1)[tex] c'est bien l'espérance de ?
  3. pour ce qui suit pouvez vous m'expliquer la différence entre

justement j'ai la même question qui s'applique à . selon la correction les résultats sont identiques que ceux de l'exercice ci dessus.

Du coup j'avoue que je suis totalement largué pouvez m'aider ?