Bonjour,

Je dispose d'un grand groupe d'individus décrits par 12 variables quantitatives. Je désirerais dégager des classes homogènes dans ce nuage de point.

Pour ce faire j'ai entendu parler de la méthode de classification ascendante hiérarchique (CAH) et je pense qu'il s'agit d'un outil adapté à mon problème. J'ai notamment envie d'utiliser l'algorithme fondé sur le critère de Ward qui me semble donner des faibles variances intra dans les classes construites.

Cependant je m'interroge sur l'intérêt de faire une ACP sur mes données avant de lancer cette opération de classification : à quoi ça sert ? est-ce que cela présente un autre intérêt que réduire la dimension de mon problème ?

Si vous avez des idées là dessus, je suis preneur !

Merci d'avance !!

Fabular