Salut a tous,
j'aimerais comparer l'"etalement" des 2 listes de donnees.
La premiere liste a les caracteristiques suivantes:
******** DONNEES ***********
-------- Liste 1 -----------
Min. = 1.28
1er Quantile = 1.362
Mediane = 1.46
3eme Quan. = 1.547
Max. = 1.6
Moy. = 1.448
Ec. Type = 0.109
------- Liste 2 -----------
Min. = 0.0565
1er Quantile = 0.105
Mediane = 0.113
3eme Quan. = 0.116
Max. = 0.1725
Moy. = 0.110
Ec. Type = 0.022
****************************** *********
Voila...
Donc, j'ai fourni:
Minimum
1er Quantile
Mediane de la liste
3eme quantile
Maximum
(Tout pour le boxplot)
Moyenne
Ecart Type
Mon but est de determiner quelle liste parmis les 2 a les valeurs les plus compactes (relativement).
Dans un premier temps, j'ai calculer le RSD (Relative Standard Deviation) qui est: RSD = 100 * Ecart_Type / Moyenne
J'ai alors trouve:
RSD1 = 7.54 % (Pour la premiere liste)
RSD2 = 20.45 % (Pour la 2eme liste)
Toutefois, je me demande si c'est un bon comparatif, car le RSD tant forcement a devenir tres grand lorsque la moyenne va vers 0... De plus, comme on peu le voir avec les donnees du boxplot, il semblerait que 2 valeurs viennent entacher la moyenne et l'ecart-type pour la liste 2 (une valeur tres grande, et un autre tres petite)...
Alors du coup, j'ai voulu calculer la "taille de la boite", qui est:
T = 100 * (Q3 - Q1) / Mediane
En fait ca donne la taille de l'intervalle autour de la mediane dans lequel on trouve la moitie des nombres de la liste...
Pour la liste 1 T = 21.91 %
Pour la liste 2 T = 9.73 %
Je vous serais tres reconnaissant de me proposer un vrai critere efficace qui tienne compte des valeurs abberantes et des la moyenne basse...
Merci de m'avoir lu,
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