Bonjour,
j'ai une expression analytique d'un systeme: a=g(x).
et je cherche à trouver x qui minimise la norme quadratique de l'erreur entre g(x) et a de sorte à trouver le x qui rapproche au mieux g(x) de a.
x et a sont des vecteurs, mais il y a plus de valeurs de a que de x (donc systeme sur determiné).
il s'agit donc d'un problème d'optimisation ou il faut minimiser (a-g(x))^2
jusque là pas c'est simple.
le hic, le problème est qu'en réalité je ne connais pas a.
Je connais cependant y=f(a)
de là, ma logique me dit que trouver le x qui minimise (y-f(g(x)))^2 revient à trouver celui qui minimise (a-g(x))^2
et bein non!
et je ne comprends pas pourquoi?
quequ'un pourrait il me dire dans quelles limites l'assertion nim((y-f(g(x)))^2)=min((a-g(x))^2) est juste?
f et g son trop comliquées comme fonctions. j'evite alors de les poster pour ne pas faire peur à la personne qui veut bien m'aider
Mais, je peux les poster si besoin est pour cerner le problème.
n'hesitez pas à me poser des question si besoin.
merci
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