Je lis actuellement des études économétriques en économie (ou en sciences sociales éventuellement), et il y a pas mal de choses dont je ne comprends pas encore. J'espère trouver des réponses ici, où je trouverais forcément des spécialistes.
Quelle est, par exemple, la différence entre une régression logistique et probit ? Et pour quel motif on utiliserait l'un et pas l'autre ? Idem pour la régression multiple (dit aussi MCO, il me semble, corrigez-moi si il y a erreur).
Quel est la différence entre "B" et "Beta" ? Si par exemple, le coefficient de "B" était nul (0.000) alors que celui de "Beta" était positif (du genre 0.050) qu'est-ce que cela impliquerait ?
Si la "constante" (intercept?) est négative, est-ce un problème ? Et si sa p-value est supérieure à 0.05, qu'est-ce que cela impliquerait ? Que le modèle est à jeter ?
Qu'est-ce que le "Wald chi-square" et "adjusted Wald F" signifient ? Je lis parfois aussi "Levene statistics" et "df". Je ne vois pas ce que ça peut vouloir dire.
Désolé pour toute la foule de question, mais je suis encore un bleu dans le domaine.
Merci d'avance de vos réponses.
(j'espère avoir posté la question dans la bonne section - au passage, si un modérateur pouvait supprimer mon autre compte, j'en serais reconnaissant)
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