Bonsoir,
Je suis à la recherche d'une méthode permettant de faire une regression orthogonale (par opposition à une régression linéaire) passant par l'origine, avec l'hypothèse que les variances des erreurs sont identiques pour les deux variables considérées.
La régression orthogonale classique peut-être réalisée relativement simplement : http://en.wikipedia.org/wiki/Deming_regression
Dans mon cas, avec la contrainte supplémentaire que la régression passe par l'origine, c'est plus compliqué.
Auriez-vous des suggestions pour résoudre ce problème ?
Plus généralement, je cherche à démontrer que deux variables sont proportionnelles et à évaluer cette 'proportionnalité'.
J'ai pensé à :
- un calcul de corrélation, mais elle ne suffit pas à assurer la proportionnalité
- évaluer les résidus de la régression linéaire, mais je "casse" alors la symétrie du problème
Y aurait-il d'autres méthodes plus adaptées pour ce faire ?
Merci par avance pour vos lumières,
Mat
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