Test Statistique

[invitede63a9ec]

Bonjour,

Tout d'abord, je précise que je ne suis pas forcément un mathématicien, mais plutôt dans l'informatique, excusez-moi donc des différentes imprécisions que je peux faire

Je dispose de deux listes de valeurs, que je suppose avoir la même évolution au cours du temps, mais des moyennes différentes. J'aimerais évaluer si il y a une différence significative au cours du temps entre les deux listes de valeurs. J'ai pensé à un test-t de Student apparié (voir ici pour ça. Cependant, (car tout serait trop simple sinon), vu comme la moyenne est différente, le t me montre une différence significative évidente.

Je ne sais pas trop comment normaliser mes données (et si c'est possible), ou alors m'orienter vers un autre test.

Voici mes données pour illustrer un peu mes propos :

Liste 1 : [2, 9, 9, 6, 3, 4, 3, 4, 2, 1, 0, 3, 5, 4, 2, 2, 3, 1, 1, 3, 1, 0, 2, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 4, 2, 3, 5, 5, 1, 2, 1, 18, 8]
Liste 2 : [0, 3, 4, 2, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 2, 1, 3, 3, 2, 0, 1, 8, 3]

Merci d'avance
-----

[gg0]

Bonjour.

Ton message n'est pas clair, car vu que tes moyennes sont significativement, diférentes, tu sais que tes deux listes sont différentes. A toi de nous dire ce que tu cherches à montrer.

Cordialement.

NB : On peut supposer que ce sont des valeurs aux mêmes dates, puisque tu as utilisé un t-test apparié.

[invitede63a9ec]

Merci pour ta réponse.

Les valeurs sont effectivement aux mêmes dates.

Pour rentrer dans le cadre applicatif, ces valeurs correspondent au nombre de messages envoyés par deux groupes de personnes dans des mêmes fenêtres de temps. Les deux groupes de personnes sont de taille inconnue, mais assez différente. Je souhaiterais montrer que chaque groupe de personne a tendance à envoyer des messages au même moment (proportionnellement à la taille des deux groupes).

J'espère être un peu plus clair.

Cordialement.

[gg0]

Dans ce cas, si le nombre de l'un est faible, l'autre aussi généralement, et idem pour fort. Tu peux donc utiliser les stats à deux variables, d'abord en représentant le nuage de points, puis s'il a une allure intéressante, faire une analyse de régression.

Cordialement.

[A voir en vidéo sur Futura]

[gg0]

Je viens de regarder,

la corrélation semble bonne, mais dès qu'on enlève le cas exceptionnel du couple 18,8, on tombe sur une faible corrélation.

A mon avis, ce que tu veux montrer est loin d'être caractérisé. Il faudrait sans doute plus de données, et sans doute des périodes moins longues (les valeurs sont trop peu nombreuses, répétitives, essentiellement 0, 1, 2, 3 et 4).