Un problème de coefficient de détermination

[inviteec33ac08]

Bonjour,

Je suis en train de faire un fit de données mais le problème c'est que j'obtiens un coefficient de détermination un peu spécial c'est à dire que j'obtiens 0.97 pour un fit qui selon moi n'est pas bon. Pour mieux comprendre en voici l'image :



En fait j'essaie de fitter les données en bleu par la courbe en rouge. Pour obtenir la valeur du coefficient de détermination j'ai calculer le coefficient de corrélation et j'ai trouvé 0.98. Voila je suis totalement perdu, je ne sais quoi penser sur ces valeurs grotesque...

Si quelqu'un pouvait m'aider ou m'éclairer car là c'est la pénombre totale...

Merci à vous !
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[Resartus]

Bonjour,
Manifestement, le type de courbe choisie ne convient pas bien.... A vue de nez, on serait d'ailleurs beaucoup plus proche d'une fonction affine...

Pour ce qui de l'estimation de la qualité du fit, la valeur obtenue va dépendre beaucoup du pourcentage des points situés dans les zones de grands écarts.

Je ne sais pas combien vous en avez pris pour la partie basse de la courbe qui apparaît continue, mais ce qui est certain, c'est que tous les points concentrés dans la partie haute où les deux courbes sont proches vont numériquement beaucoup améliorer la valeur de la corrélation...

[invite9dc7b526]

il y a manifestement de l'autocorrélation donc la valeur du coefficient de corrélation est à prendre avec un grain de sel. En d'autres termes: tu n'es pas dans le cadre de l'ajustement d'un modèle non linéaire standard, qui suppose des erreurs aléatoires non corrélées.