Bonjour,
Je suis étudiant en Master ingénierie mécanique, je travail sur un projet pour identifier les propriétés d'un matériau composite par corrélation d'image.
Principe:
Les déplacements de la surface plane d'un objet sont déterminés en suivant la déformée de la texture aléatoire de son image.
Une caméra numérique enregistre les images. L'algorithme utilise une fenêtre de corrélation paramétrable ou "imagette" pour comparer deux images.Le traitement de deux images, l'une considérée comme « Référence », l'autre comme « Déformée », permet de construire le champ de déplacement.
Dans mon code j'ai un paramètre "niveau de flou" que je peux gérer comme je veux, j'aimerai savoir à quoi sert le niveau de flou dans la détermination de mon champ de déplacement svp. J'ai pensé qu'en augmentant le niveau du flou de l'image, on arrive plus vite à identifier la zone choisi dans l'image de référence, dans l'image déformé.
Si quelqu'un peu m'éclairer ce point je lui serais reconnaissant.
Merci d'avance pour votre aide
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