ptit exo sur les proportions...

[invitec8b9ef99]

Bon je suis sure ke je vais passé pr une idiote bete .; mais la javoue ke je blok sur un truk debile lol !

L'enoncé est le suivant :

Dans une ville imaginaire Alpha, un responsable de telecom desire savoir le nb de réseaux cablés à prévoir lors de la construction d'un gd ens immobilier

1) On suppose dans un premier temps que la proportion p des familles possédant ce réseau est comprise entre 0.2 et 0.4
Déterminer entre quels nb l'on doit fixer la taille d'un échantillon à interroger pour avoir une précision de 5% sur la population à estimer à l'aide de cet échantillon (au seuil 5%.

** La précision est le quotient de la moitié de l'amplitude a de l'intervalle de c obtenu par p. Un précision de 5% doit vérifier : (a/2)/p<0.05

dc la javoue ke ... je blok..
dc si qq1 peut me mettre sur la voie au moins....

Merci !
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[invitec8b9ef99]

En fait.. jpense ke c une histoire d'intervalle de confiance pour trouver ce fichu n mais comme on a 2 valeur spr p, cad un intervalle pr p, je vois pas cmt chercher..
Jai pa vmt saisi non plus cette histoire de (a/2)/p<0.05... pcq ya pa de n ki intervienne...

Pcq taleur jai fai un exo du mm type pr une moyenne et ct simple fallai poser la borne de l'intervalle = a l'amplitude..

enfin jsé pa...

[invite986312212]

salut,

on sent qu'il y a de la binomiale là-dessous. Les intervalles de confiance exacts sont difficiles à calculer avec la loi binomiale. Mais c'est un exo de stats, pas de probas, et en stats c'est comme en physique, on a le droit d'utiliser des approximations, dans le cas présent tu peux utiliser une approximation gaussienne (la loi binomiale n'est très dissymétrique que pour p proche de 0 ou 1, ici on sait que c'est entre 0.2 et 0.4, donc tout baigne).

[invitec8b9ef99]

Ui ca je savais kon pouvais approximer la binomiale par une loi Normal si n est suffisament gd, chose ke l'on va bien evidement supposer ici sachant ke c pr une ville on se doute kon pren pa ke 3 personnes...

Mais je vois tjs pas commet trouver les valeurs de n...
Et je comprend encore moins cette histoire de précision ?Tu penses ppouvoir m'éclairer sur le sens de ceci ?

Pcq moi je pensai kil fallai fair qq chose du type pr chacune des 2 proportions donén 0.2 et 0.4 un intervalle du type
IC(p)=[p +/- q * racine (0.2(1-0.2)/n)]
ou q est le quantile de la normale.
et dégager n apres en faisant :
q * racine (0.2(1-0.2)/n)= ...?
d'hab on prend une amplitude ou jsé pa...

enfin jsuis ptete complétement a coté de la plak la...

[A voir en vidéo sur Futura]