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La Densité de probabilité pour une loi uniforme



  1. #1
    Radiologicielle

    La Densité de probabilité pour une loi uniforme


    ------

    Bonjour,
    S'il vous plait je veux tracer la densité de probabilité sur Matlab pour une séquence JRS( Échantillonnage aléatoire par Jitter), cas de la loi uniforme.
    Quelle fonction je doit utiliser sur matlab pour la densité de probabilité?

    -----

  2. Publicité
  3. #2
    zoup1

    Re : La Densité de probabilité pour une loi uniforme

    Citation Envoyé par Radiologicielle Voir le message
    Bonjour,
    S'il vous plait je veux tracer la densité de probabilité sur Matlab pour une séquence JRS( Échantillonnage aléatoire par Jitter), cas de la loi uniforme.
    Quelle fonction je doit utiliser sur matlab pour la densité de probabilité?
    C'est quoi une séquence JRS ?
    Je te donne une idée, tu me donnes une idée, nous avons chacun deux idées.

  4. #3
    softelectro

    Re : La Densité de probabilité pour une loi uniforme

    je dirai Jitter Random Sampling en esperant pas me trompe soit en français:
    Échantillonnage aléatoire par Jitter

  5. #4
    Radiologicielle

    Re : La Densité de probabilité pour une loi uniforme

    Bonjour,
    La séquence JRS: Jitter Random Sampling
    en Francais: Echantillonnage aléatoire par Jitter.

  6. A voir en vidéo sur Futura
  7. #5
    zoup1

    Re : La Densité de probabilité pour une loi uniforme

    Ok,
    Mais je ne vois toujours pas très bien ce qu'est une séquence JRS.
    C'est dans un contexte qui ressemble à cela ?
    "Acquisition of low-frequency signals immersed in noise" ?
    Je te donne une idée, tu me donnes une idée, nous avons chacun deux idées.

  8. #6
    Radiologicielle

    Re : La Densité de probabilité pour une loi uniforme

    En faite, l'échantillonage joue un role important sur la stationarité du processus. les deux modèles les plus utilisés dans la litttérature sont: l'échantillonnage aléatoire par Jitter(JRS) et l'Echantillonnage Aléatoire Additif(ARS).

    Ces deux processus ont des propriétés statistiques distinctesfournissant des caractéristiques différentes de la fonction d'autocorrélation et de la densité spéctrale de puissance.
    Pour ces deux modèles nous discuterons de leur capacité à réduire la puissance des répliques de spectre ou à les supprimer.

    Pour le Processus d'échantillonnage par jitter(JRS) est un processus ponctuel aléatoire dont les instants d'échantillonage sont décrits par l'expression suivante:
    t(n)=nT+tau(n)

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