Problème dans R avec la fonction NLS

[invite4eebbd6c]

Bonjour à tous,

Je travaille sur R et essaye de déterminer la relation entre la température et les types de précipitations qui y sont associés (pluie ou neige). J'ai déjà un tableau de données (dp.w) sous forme de fréquence des observations (Colonnes: Température/ Neige (%) / Pluie (%), toutefois ces données sont sous forme de points et j'aimerais avoir des courbes au plus proche de ces points afin de déterminer ou elles se croisent précisément. Du coup j'ai opté pour une régression non linéaire avec la fonction suivante (pour la pluie dans un premier temps):

Ppluie = 1/(1+e^-beta*T)

Jusque là tout va bien, j'ai codé ma fonction dans R et elle semble juste:

func_rain <- function(x,b){(1/(1+exp(-b*x)))}

Puis j'ai mis sous vecteurs les différentes données que je vais utiliser, c'est-à-dire les colonnes de pourcentages selon les types de précipitations:

vec_temp<-as.vector(dp.w$temperature)
vec_rain<- as.vector(dp.w$rain)

Et c'est là que les problèmes commencent, lorsque j'essaye d'utiliser la fonction NLS (non-linear least squares) sur R:

Rain_fit <- nls(vec_rain~func_rain(vec_tem p,b),start=list(b=1))

Je suis débutante du coup c'est possible que j'ai juste mal écris la formule ou qu'il s'agisse d'une incompréhension. Voici le message d'erreur que je reçois:

Error in -b * x : argument non numérique pour un opérateur binaire

Merci mille fois d'avance pour votre aide!
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[Jack]

Sujet déplacé dans le forum programmation qui est davantage adapté.

[invite9dc7b526]

bonjour,

je commencerais par vérifier que mes données sont bien numériques:

is.numeric(vec_temp) doit renvoyer TRUE

[invite4eebbd6c]

Alors effectivement merci, une des deux série de données n'était pas numérique, j'y ai remédié et maintenant voici le message d'erreur:

Error in qr(.swts * gr) :
dims [produit 2] ne correspond pas à la longueur de l'objet [300]

[A voir en vidéo sur Futura]

[invite9dc7b526]

la fonction qr cherche à faire une certaine décomposition d'une matrice. Le message indique que le produit des dimensions de la matrice en question est 2 (donc il s'agit d'une matrice 1x2 ou 2x1) et que les données supposées entrer dans cette matrice sont au nombre de 300, ce qui ne convient pas...

ça peut venir de diverses causes. Essaie un autre algorithme (paramètre "algorithm" de la fonction nls). Le défaut est Gauss-Newton et il ne convient pas toujours).